| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 镜头分割算法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 关键帧提取算法 | 第14-16页 |
| 1.2.3 视频哈希生成算法 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要工作与结构安排 | 第17-19页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第17-18页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 视频拷贝检测技术 | 第19-29页 |
| 2.1 视频拷贝检测 | 第19-20页 |
| 2.2 视频结构化处理 | 第20-24页 |
| 2.2.1 视频数据特征及分析 | 第20-22页 |
| 2.2.2 视频视觉特征 | 第22-24页 |
| 2.3 感知哈希 | 第24-26页 |
| 2.3.1 感知哈希的概念 | 第24-25页 |
| 2.3.2 视频感知哈希 | 第25-26页 |
| 2.3.3 视频感知哈希的应用 | 第26页 |
| 2.4 感知哈希算法测试方法 | 第26-28页 |
| 2.4.1 感知哈希匹配方法 | 第27页 |
| 2.4.2 保持内容操作 | 第27-28页 |
| 2.4.3 鲁棒性和区分性测试 | 第28页 |
| 2.5 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于视频帧PCC及直方图相似度的关键帧提取算法 | 第29-39页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 算法原理与实现 | 第29-31页 |
| 3.2.1 镜头分割 | 第29-30页 |
| 3.2.2 关键帧定位 | 第30页 |
| 3.2.3 算法步骤描述 | 第30-31页 |
| 3.3 实验结果与性能分析 | 第31-38页 |
| 3.3.1 颜色空间选择 | 第32-34页 |
| 3.3.2 算法性能分析 | 第34-38页 |
| 3.4 小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于SURF特征的视频感知哈希算法 | 第39-53页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 SURF特征 | 第39-43页 |
| 4.2.1 特征点检测 | 第39-42页 |
| 4.2.2 SURF描述子 | 第42-43页 |
| 4.3 算法原理与实现 | 第43-45页 |
| 4.3.1 Radon变换 | 第43-44页 |
| 4.3.2 视频帧中心点主方向的确定 | 第44页 |
| 4.3.3 算法步骤描述 | 第44-45页 |
| 4.4 实验结果与性能分析 | 第45-51页 |
| 4.4.1 算法性能分析 | 第46-48页 |
| 4.4.2 性能比较 | 第48-51页 |
| 4.5 小结 | 第51-53页 |
| 第5章 基于感知哈希的视频拷贝检测系统的设计与实现 | 第53-61页 |
| 5.1 开发环境 | 第53-54页 |
| 5.2 系统设计 | 第54页 |
| 5.3 系统实现 | 第54-60页 |
| 5.3.1 视频处理模块 | 第54-56页 |
| 5.3.2 镜头分割模块 | 第56-57页 |
| 5.3.3 关键帧选取模块 | 第57-58页 |
| 5.3.4 哈希生成模块 | 第58-60页 |
| 5.3.5 拷贝检测模块 | 第60页 |
| 5.4 小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第70-71页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的项目 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |