| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 帕金森病症简述 | 第8-10页 |
| 1.1.1 发病机制 | 第8-9页 |
| 1.1.2 临床表现 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 研究的目的和主要内容 | 第11-12页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 系统关键技术及分析 | 第14-22页 |
| 2.1 面向对象程序设计 | 第14页 |
| 2.2 Android | 第14-15页 |
| 2.2.1 Android平台优势 | 第14-15页 |
| 2.2.2 Android平台特性 | 第15页 |
| 2.3 Androidstudio | 第15-18页 |
| 2.3.1 Androidstudio的架构组成 | 第15页 |
| 2.3.2 Androidstudio的主要功能 | 第15-17页 |
| 2.3.3 Androidstudio的开发组件 | 第17-18页 |
| 2.4 音频降噪 | 第18页 |
| 2.5 数据库设计 | 第18-19页 |
| 2.6 Matlab编程 | 第19-20页 |
| 2.7 语音识别技术 | 第20-21页 |
| 2.8 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 系统总体架构分析与设计 | 第22-30页 |
| 3.1 设计原则与目标 | 第22页 |
| 3.2 需求分析 | 第22-24页 |
| 3.3 设计方案 | 第24-27页 |
| 3.4 开发环境和工具 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 4 帕金森预测算法研究 | 第30-40页 |
| 4.1 帕金森语音预测分析系统原理 | 第30页 |
| 4.2 基于四种参数加权计算的Matlab语音工具箱帕金森诊断算法 | 第30-32页 |
| 4.2.1 参数提取 | 第30-32页 |
| 4.2.2 误差分析 | 第32页 |
| 4.3 基于语音样本重复剪辑和随机森林的帕金森诊断算法 | 第32-36页 |
| 4.3.1 方法总体阐述 | 第33页 |
| 4.3.2 样本重复剪辑近邻算法 | 第33-34页 |
| 4.3.3 随机森林 | 第34-35页 |
| 4.3.4 SVM线性核函数和径向基核函数 | 第35-36页 |
| 4.4 实验结果 | 第36-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 系统详细设计与实现 | 第40-58页 |
| 5.1 系统功能 | 第40页 |
| 5.2 用户管理 | 第40-41页 |
| 5.3 语音录入 | 第41-42页 |
| 5.4 算法设计实现 | 第42-51页 |
| 5.4.1 基于Matlab工具包的帕金森语音预测算法设计实现 | 第42-49页 |
| 5.4.2 基于语音文本重复剪辑和随机森林的帕金森诊断算法设计 | 第49-51页 |
| 5.5 数据管理 | 第51-53页 |
| 5.6 算法分析 | 第53-54页 |
| 5.7 数据库 | 第54-56页 |
| 5.8 本章小结 | 第56-58页 |
| 6 系统测试 | 第58-72页 |
| 6.1 软件系统介绍 | 第58页 |
| 6.2 测试环境 | 第58页 |
| 6.3 具体测试 | 第58-68页 |
| 6.4 实验结果与分析 | 第68-70页 |
| 6.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 7 总结与展望 | 第72-74页 |
| 7.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 7.2 工作展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
