| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-10页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第10页 |
| 1.4 论文创新点 | 第10-11页 |
| 1.5 论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 风廓线雷达和毫米波云雷达发展现状及原理 | 第12-20页 |
| 2.1 风廓线雷达 | 第12-16页 |
| 2.1.1 风廓线雷达的发展现状 | 第12-13页 |
| 2.1.2 风廓线雷达的测量原理 | 第13-15页 |
| 2.1.3 风廓线雷达的回波信号 | 第15-16页 |
| 2.1.4 风廓线雷达的分类和应用 | 第16页 |
| 2.2 毫米波云雷达 | 第16-18页 |
| 2.2.1 毫米波云雷达的发展现状 | 第16-17页 |
| 2.2.2 毫米波云雷达的测量原理及性能 | 第17-18页 |
| 2.3 研究中使用的设备及资料 | 第18-20页 |
| 2.3.1 风廓线雷达 | 第18页 |
| 2.3.2 毫米波云雷达 | 第18-19页 |
| 2.3.3 资料数据 | 第19-20页 |
| 第三章 雷达功率谱数据处理算法 | 第20-29页 |
| 3.1 风廓线雷达信号处理过程 | 第20-21页 |
| 3.2 数据质量控制流程 | 第21页 |
| 3.3 功率谱平滑滤波 | 第21-23页 |
| 3.4 功率谱噪声估算 | 第23-24页 |
| 3.4.1 分段法 | 第23-24页 |
| 3.4.2 客观分析法 | 第24页 |
| 3.4.3 远距离库估计法 | 第24页 |
| 3.5 有效信号区间的识别 | 第24-27页 |
| 3.6 谱参数提取 | 第27-29页 |
| 第四章 毫米波云雷达功率谱的修正 | 第29-41页 |
| 4.1 两部雷达降水谱的一致性分析 | 第29-30页 |
| 4.2 散射机制 | 第30-31页 |
| 4.2.1 瑞利散射 | 第30页 |
| 4.2.2 米散射 | 第30页 |
| 4.2.3 不同散射机制对雷达功率谱的影响 | 第30-31页 |
| 4.3 衰减对毫米波云雷达测量的影响 | 第31-34页 |
| 4.4 毫米波云雷达的衰减特性研究 | 第34-41页 |
| 4.4.1 研究方法及依据 | 第34页 |
| 4.4.2 云雷达IQ数据处理 | 第34页 |
| 4.4.3 数据预处理及时间匹配 | 第34-35页 |
| 4.4.4 去除大气垂直速度的影响 | 第35页 |
| 4.4.5 根据散射机制转化毫米波云雷达功率谱 | 第35-36页 |
| 4.4.6 毫米波云雷达功率谱上不同径向速度的衰减统计 | 第36-38页 |
| 4.4.7 毫米波云雷达功率谱衰减订正 | 第38-41页 |
| 第五章 结合毫米波云雷达提取降水时风廓线雷达湍流谱 | 第41-48页 |
| 5.1 提取方法和流程 | 第41页 |
| 5.2 提取结果 | 第41-45页 |
| 5.3 提取效果不佳的情况分析 | 第45-48页 |
| 第六章 使用AppDesigner设计功能软件 | 第48-52页 |
| 6.1 AppDesigner简介 | 第48页 |
| 6.2 软件功能 | 第48页 |
| 6.3 各模块功能 | 第48-49页 |
| 6.4 效果展示 | 第49-52页 |
| 第七章 结论和展望 | 第52-54页 |
| 7.1 结论 | 第52页 |
| 7.2 不足和展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |