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基于突发业务预测且公平的EPON动态带宽分配策略研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
缩略语第11-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·选题背景及意义第12-13页
   ·研究现状第13-14页
   ·研究内容第14-15页
   ·本文组织结构第15-16页
第二章 EPON带宽分配原理第16-34页
   ·EPON数据传输原理第16-20页
     ·EPON体系结构第16-17页
     ·EPON下行数据传输第17-18页
     ·EPON上行数据传输第18页
     ·EPON帧结构第18-20页
   ·EPON动态带宽分配协议第20-25页
     ·EPON协议栈第20页
     ·多点控制协议第20-21页
     ·MPCP控制帧第21-23页
     ·GATE/REPORT机制第23-24页
     ·ONU自动发现及注册第24-25页
   ·EPON经典DBA算法第25-33页
     ·IPACT机制第25-27页
     ·基于交织轮询的DBA算法第27-29页
     ·支持QoS的DBA算法第29-32页
     ·PFEBA带宽分配算法第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 基于改进PSO优化的神经网络EPON业务预测算法设计第34-51页
   ·EPON业务预测建模第34-38页
     ·EPON新增业务预测分析第34-35页
     ·基于流量的EPON业务预测建模第35-37页
     ·EPON业务预测算法的选择第37-38页
   ·神经网络EPON业务预测原理与结构设计第38-42页
     ·神经网络用于EPON业务预测理论依据第38-40页
     ·BP神经网络预测结构设计第40-42页
   ·神经网络学习算法及改进第42-48页
     ·BP与标准PSO学习算法第42-43页
     ·PSO算法的改进第43-45页
     ·改进PSO训练神经网络建模第45-47页
     ·改进PSO算法训练神经网络过程第47-48页
   ·基于改进PSO优化的神经网络EPON业务预测算法第48-50页
     ·EPON多业务预测设计第48-49页
     ·EPON业务预测算法的建立第49页
     ·EPON业务自适应预测第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 突发排序轮询及公平的动态带宽分配第51-61页
   ·EPON带宽分配算法设计原则第51-53页
     ·高宽利用率第51页
     ·QoS保障第51-52页
     ·公平性第52页
     ·可扩展性与鲁棒性第52-53页
   ·ONU突发排序轮询机制设计第53-56页
     ·ONU突发排序轮询原理第53-54页
     ·统计ONU业务流量突发性第54页
     ·根据突发强弱调整ONU轮询次序第54-55页
     ·滞后发送Report消息第55页
     ·提前分配带宽和授权第55-56页
   ·基于业务预测且公平的带宽分配第56-60页
     ·ONU带宽需求的修正第56-57页
     ·ONU保障带宽的分配第57页
     ·基于保障带宽比例的剩余带宽分配第57-58页
     ·基于保障带宽比例的ONU内部带宽分配第58页
     ·BTP-DBA带宽分配流程第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 BTP-DBA带宽分配算法的仿真第61-76页
   ·基于OPNET的EPON仿真平台设计第61-67页
     ·EPON仿真拓扑结构第61-62页
     ·OLT节点设计第62-65页
     ·ONU节点设计第65-67页
     ·POS节点设计第67页
   ·仿真参数设置第67-69页
     ·预测参数设置第67-68页
     ·EPON网络参数设置第68-69页
   ·仿真结果分析第69-75页
     ·业务预测精度第69-71页
     ·带宽利用率第71-72页
     ·平均包时延第72-75页
   ·本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
   ·结论第76-77页
   ·展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-82页
在读期间所发表的论文第82-83页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第83页

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