基于知识推理的煤矿应急预案生成技术的研究与应用
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 背景及意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.3 研究内容 | 第20页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第20-22页 |
| 1.5 论文组织 | 第22-23页 |
| 1.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 2 基本概念及相关理论 | 第24-32页 |
| 2.1 知识库的基本原理 | 第24页 |
| 2.2 案例推理的基本概念 | 第24-26页 |
| 2.3 案例推理的关键技术 | 第26-30页 |
| 2.4 煤矿事故应急预案 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 煤矿应急预案生成算法的研究 | 第32-48页 |
| 3.1 案例知识表示 | 第32-39页 |
| 3.2 案例检索 | 第39-42页 |
| 3.3 案例相似度计算 | 第42-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 煤矿应急预案生成原型系统的设计 | 第48-54页 |
| 4.1 煤矿应急预案生成系统 | 第48页 |
| 4.2 系统的运行环境 | 第48页 |
| 4.3 实验数据 | 第48-49页 |
| 4.4 系统设计 | 第49-50页 |
| 4.5 数据库设计 | 第50-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 煤矿应急预案生成原型系统的实现 | 第54-64页 |
| 5.1 煤矿应急预案系统的功能实现 | 第54-62页 |
| 5.2 煤矿应急预案的评估 | 第62-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简历 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
