| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 光场相机的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.2 光场深度估计研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 主要内容与章节安排 | 第21-23页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第22-23页 |
| 1.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 光场成像和深度提取的基本理论 | 第24-34页 |
| 2.1 光场定义及参数化表示 | 第24-25页 |
| 2.2 光场信息获取方式 | 第25-28页 |
| 2.3 光场图像表征与深度提取 | 第28-33页 |
| 2.3.1 光场极平面图像 | 第28-29页 |
| 2.3.2 光场多视角图像 | 第29-31页 |
| 2.3.3 光场重聚焦图像 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 自适应相关性成本量的抗遮挡光场深度估计 | 第34-47页 |
| 3.1 问题描述 | 第34-35页 |
| 3.2 算法设计 | 第35-39页 |
| 3.2.1 自适应相关性成本量构造 | 第36-37页 |
| 3.2.2 局部深度估计 | 第37-38页 |
| 3.2.3 全局深度估计 | 第38-39页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第39-46页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第40-41页 |
| 3.3.2 局部深度估计结果 | 第41-42页 |
| 3.3.3 全局深度估计结果 | 第42-46页 |
| 3.3.4 时间效率对比 | 第46页 |
| 3.4 实验讨论 | 第46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 融合散焦和相关性的抗遮挡与抗噪光场深度估计 | 第47-64页 |
| 4.1 问题描述 | 第47页 |
| 4.2 算法设计 | 第47-51页 |
| 4.2.1 自适应散焦成本量构造 | 第48-49页 |
| 4.2.2 散焦与相关性成本量融合 | 第49-50页 |
| 4.2.3 深度估计与优化 | 第50-51页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第51-62页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第51-52页 |
| 4.3.2 局部深度估计结果 | 第52-58页 |
| 4.3.3 全局深度估计结果 | 第58-61页 |
| 4.3.4 时间效率对比 | 第61-62页 |
| 4.4 实验讨论 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 论文总结 | 第64-65页 |
| 5.2 工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第72-73页 |