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面向多核CPU/众核GPU异构集群的数据流编程模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-15页
    1.1 研究目的及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-13页
    1.3 研究目标和所做的工作第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-15页
2 COStream文法扩展与CPU/GPU异构集群编程框架第15-21页
    2.1 COStream文法支持与扩展第15-18页
    2.2 CPU/GPU异构集群平台架构模型第18页
    2.3 CPU/GPU异构集群数据流编程框架第18-20页
    2.4 本章小结第20-21页
3 CPU/GPU异构集群多级任务划分调度第21-33页
    3.1 节点间进程级任务划分第21-24页
    3.2 CPU/GPU混合架构节点内线程级任务划分第24-27页
    3.3 层次性阶段赋值第27-29页
    3.4 层次性二级任务划分算法评价第29-32页
    3.5 本章小结第32-33页
4 CPU/GPU异构集群数据通信与目标代码生成第33-47页
    4.1 异构集群多任务层次性数据通信模型第33-38页
    4.2 异构集群C++与OpenCL混合目标代码生成第38-42页
    4.3 实验结果与分析第42-46页
    4.4 本章小结第46-47页
5 总结与展望第47-50页
    5.1 全文总结第47-48页
    5.2 存在的问题第48-49页
    5.3 研究展望第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-54页

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