| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-19页 |
| 1.2 本课题研究内容与发展现状 | 第19-21页 |
| 1.3 本文的研究内容和文章结构 | 第21-23页 |
| 第二章 跳频通信与压缩感知的基本理论 | 第23-31页 |
| 2.1 跳频通信基本理论 | 第23-24页 |
| 2.2 压缩感知基本理论 | 第24-30页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第25-26页 |
| 2.2.2 压缩测量 | 第26-28页 |
| 2.2.3 重构算法 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于压缩感知的跳频信号数据采集技术 | 第31-43页 |
| 3.1 模拟-信息转换器(AIC) | 第31-33页 |
| 3.1.1 AIC的基本原理 | 第31-32页 |
| 3.1.2 AIC的硬件结构 | 第32-33页 |
| 3.2 调制宽带转换器(MWC) | 第33-37页 |
| 3.2.1 MWC的基本结构 | 第33-35页 |
| 3.2.2 MWC的参数选取 | 第35-37页 |
| 3.3 基于多相滤波结构的数字信道化结构 | 第37-42页 |
| 3.3.1 数字滤波器组与信道化 | 第37-38页 |
| 3.3.2 复信号的多相滤波信道化结构 | 第38-40页 |
| 3.3.3 DFT运算 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 压缩感知的信号重构算法 | 第43-51页 |
| 4.1 信号重构算法的分类及其特点 | 第43-44页 |
| 4.2 AIC采集信号的几种重构算法 | 第44-45页 |
| 4.2.1 MP算法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 OMP算法 | 第45页 |
| 4.3 MWC采样信号的几种重构算法 | 第45-50页 |
| 4.3.1 重构算法框架 | 第45-47页 |
| 4.3.2 重构方案 | 第47-48页 |
| 4.3.3 两种面向MMV的重构算法 | 第48-49页 |
| 4.3.4 两种MMV算法在工程实现可行性方面的比较 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 跳频信号参数提取系统的设计与实现 | 第51-69页 |
| 5.1 跳频信号参数提取系统总体结构设计 | 第51-52页 |
| 5.2 高速收发器发送端的配置 | 第52-56页 |
| 5.3 复信号多相滤波信道化结构的实现 | 第56-63页 |
| 5.3.1 分路抽取延时器 | 第58-59页 |
| 5.3.2 多相滤波结构中FIR滤波器的设计实现 | 第59-61页 |
| 5.3.3 多相滤波结构中32点FFT结构的实现 | 第61-63页 |
| 5.4 压缩感知重构实现方案 | 第63-68页 |
| 5.4.1 求解支撑集 | 第63-65页 |
| 5.4.2 残差矩阵的更新 | 第65-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |