摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第11-14页 |
缩略语对照表 | 第14-18页 |
第一章 绪论 | 第18-22页 |
1.1 选题的背景、目的及意义 | 第18-20页 |
1.2 本文的主要研究内容和贡献 | 第20-21页 |
1.3 论文主要内容和安排 | 第21-22页 |
第二章 上行链路SC-FDMA接入技术和VMIMO技术的研究 | 第22-42页 |
2.1 上行链路SC-FDMA技术的研究 | 第22-23页 |
2.2 MIMO技术的研究 | 第23-25页 |
2.2.1 MIMO系统模型 | 第24页 |
2.2.2 MIMO系统的容量 | 第24-25页 |
2.3 VMIMO技术的研究 | 第25-27页 |
2.3.1 VMIMO技术的基本原理 | 第25-26页 |
2.3.2 VMIMO技术的优点 | 第26-27页 |
2.4 VMIMO检测算法 | 第27-33页 |
2.4.1 线性检测算法 | 第27-30页 |
2.4.2 非线性检测算法 | 第30-32页 |
2.4.3 算法性能仿真和分析 | 第32-33页 |
2.5 VMIMO用户配对准则和资源分配算法 | 第33-40页 |
2.5.1 VMIMO的用户配对算法介绍 | 第33-35页 |
2.5.2 SC-FDMA上行链路的资源分配算法介绍 | 第35-39页 |
2.5.3 固定数目用户配对和资源分配算法 | 第39-40页 |
2.6 本章小结 | 第40-42页 |
第三章 多小区联合用户配对和资源分配问题的模型研究 | 第42-52页 |
3.1 多小区VMIMO技术介绍 | 第42-44页 |
3.1.1 多小区协作原理 | 第42页 |
3.1.2 多小区VMIMO系统模型 | 第42-44页 |
3.2 多小区联合用户配对和资源分配模型的研究 | 第44-51页 |
3.2.1 产生用户配对和RB分组的序号 | 第44-48页 |
3.2.2 基于BER约束的用户配对准则 | 第48-49页 |
3.2.3 多小区联合用户配对和资源分配模型 | 第49-51页 |
3.3 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 一种基于K-Means算法的迭代求解算法 | 第52-78页 |
4.1 K-Means聚类算法 | 第52-55页 |
4.1.1 K-Means聚类算法概述 | 第52-54页 |
4.1.2 K-Means聚类算法举例 | 第54-55页 |
4.1.3 K-Means聚类算法优缺点 | 第55页 |
4.2 均衡矩阵求逆推导 | 第55-59页 |
4.2.1 MMSE-OSIC均衡下的矩阵求逆 | 第56页 |
4.2.2 均衡矩阵维度减一 | 第56-57页 |
4.2.3 均衡矩阵维度加一 | 第57-59页 |
4.3 IKG_OSIC用户聚类算法 | 第59-69页 |
4.3.1 生成RB分拆集合Q | 第59-61页 |
4.3.2 聚类的初始化以及距离,聚类中心的定义 | 第61-62页 |
4.3.3 IKG_OSIC用户聚类算法 | 第62-67页 |
4.3.4 IKG_OSIC用户聚类算法的复杂度分析 | 第67-69页 |
4.4 IKG_OSIC算法性能的仿真与分析 | 第69-76页 |
4.4.1 仿真参数 | 第69-70页 |
4.4.2 算法性能的仿真与分析 | 第70-76页 |
4.5 本章小节 | 第76-78页 |
第五章 总结和展望 | 第78-80页 |
5.1 全文总结 | 第78页 |
5.2 未来展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
致谢 | 第84-86页 |
作者简介 | 第86-87页 |