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上行链路多小区虚拟MIMO技术的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-14页
缩略语对照表第14-18页
第一章 绪论第18-22页
    1.1 选题的背景、目的及意义第18-20页
    1.2 本文的主要研究内容和贡献第20-21页
    1.3 论文主要内容和安排第21-22页
第二章 上行链路SC-FDMA接入技术和VMIMO技术的研究第22-42页
    2.1 上行链路SC-FDMA技术的研究第22-23页
    2.2 MIMO技术的研究第23-25页
        2.2.1 MIMO系统模型第24页
        2.2.2 MIMO系统的容量第24-25页
    2.3 VMIMO技术的研究第25-27页
        2.3.1 VMIMO技术的基本原理第25-26页
        2.3.2 VMIMO技术的优点第26-27页
    2.4 VMIMO检测算法第27-33页
        2.4.1 线性检测算法第27-30页
        2.4.2 非线性检测算法第30-32页
        2.4.3 算法性能仿真和分析第32-33页
    2.5 VMIMO用户配对准则和资源分配算法第33-40页
        2.5.1 VMIMO的用户配对算法介绍第33-35页
        2.5.2 SC-FDMA上行链路的资源分配算法介绍第35-39页
        2.5.3 固定数目用户配对和资源分配算法第39-40页
    2.6 本章小结第40-42页
第三章 多小区联合用户配对和资源分配问题的模型研究第42-52页
    3.1 多小区VMIMO技术介绍第42-44页
        3.1.1 多小区协作原理第42页
        3.1.2 多小区VMIMO系统模型第42-44页
    3.2 多小区联合用户配对和资源分配模型的研究第44-51页
        3.2.1 产生用户配对和RB分组的序号第44-48页
        3.2.2 基于BER约束的用户配对准则第48-49页
        3.2.3 多小区联合用户配对和资源分配模型第49-51页
    3.3 本章小结第51-52页
第四章 一种基于K-Means算法的迭代求解算法第52-78页
    4.1 K-Means聚类算法第52-55页
        4.1.1 K-Means聚类算法概述第52-54页
        4.1.2 K-Means聚类算法举例第54-55页
        4.1.3 K-Means聚类算法优缺点第55页
    4.2 均衡矩阵求逆推导第55-59页
        4.2.1 MMSE-OSIC均衡下的矩阵求逆第56页
        4.2.2 均衡矩阵维度减一第56-57页
        4.2.3 均衡矩阵维度加一第57-59页
    4.3 IKG_OSIC用户聚类算法第59-69页
        4.3.1 生成RB分拆集合Q第59-61页
        4.3.2 聚类的初始化以及距离,聚类中心的定义第61-62页
        4.3.3 IKG_OSIC用户聚类算法第62-67页
        4.3.4 IKG_OSIC用户聚类算法的复杂度分析第67-69页
    4.4 IKG_OSIC算法性能的仿真与分析第69-76页
        4.4.1 仿真参数第69-70页
        4.4.2 算法性能的仿真与分析第70-76页
    4.5 本章小节第76-78页
第五章 总结和展望第78-80页
    5.1 全文总结第78页
    5.2 未来展望第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-86页
作者简介第86-87页

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