| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·本课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·模拟电路故障诊断的研究现状及发展 | 第11-13页 |
| ·神经网络故障诊断问题的提出 | 第13-14页 |
| ·基于神经网络的故障诊断方法研究现状 | 第14-15页 |
| ·基于DSP的电路自动测试设备的优点 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究 | 第18-29页 |
| ·模拟电路故障诊断的基本理论 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络概述 | 第19-22页 |
| ·神经网络发展的历程 | 第19-20页 |
| ·神经网络的特性 | 第20页 |
| ·神经网络的学习规则介绍 | 第20-22页 |
| ·基于BP神经网络的模拟电路故障诊断 | 第22-26页 |
| ·BP神经网络结构模型 | 第22-23页 |
| ·BP神经网络的学习规则 | 第23-25页 |
| ·BP神经网络的缺点和改进方法 | 第25-26页 |
| ·BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用 | 第26-28页 |
| ·待测电路 | 第26页 |
| ·故障类型的假定 | 第26页 |
| ·样本集的构造 | 第26-27页 |
| ·训练和测试神经网络 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于DSP的电路故障诊断系统的硬件设计 | 第29-43页 |
| ·基于DSP的电路故障诊断系统的功能分析 | 第29页 |
| ·DSP主控制模块 | 第29-36页 |
| ·主控制芯片TMS320C5416的介绍 | 第30-31页 |
| ·A/D转换部分电路设计 | 第31-33页 |
| ·CPLD部分的控制逻辑 | 第33-35页 |
| ·上位机与下位机通信模块硬件设计 | 第35-36页 |
| ·数字芯片测试 | 第36-37页 |
| ·测试原理 | 第36页 |
| ·硬件结构图 | 第36-37页 |
| ·运算放大器测试 | 第37-40页 |
| ·运算放大器的主要参数及其测试原理 | 第37-39页 |
| ·硬件结构图 | 第39-40页 |
| ·PCB测试模块 | 第40-41页 |
| ·激励源模块 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于DSP的电路故障诊断系统下位机软件设计 | 第43-55页 |
| ·DSP开发环境CCS2.0的介绍 | 第43-44页 |
| ·主控制程序的结构 | 第44-48页 |
| ·PC机与DSP的通信设计 | 第48-49页 |
| ·数字芯片测试 | 第49-51页 |
| ·数字芯片测试的对象 | 第49-50页 |
| ·故障字典法测试数字芯片的方法 | 第50-51页 |
| ·数字芯片测试程序流程 | 第51页 |
| ·模拟运放测试 | 第51-53页 |
| ·故障字典法测试模拟运放的方法 | 第51-52页 |
| ·测试程序流程 | 第52-53页 |
| ·PCB板测试 | 第53-54页 |
| ·测试节点的选择 | 第53页 |
| ·PCB测试程序流程 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第5章 BP神经网络在电路故障诊断系统中的实现方法 | 第55-63页 |
| ·VB与Matlab相结合实现BP神经网络诊断方法的优势 | 第55页 |
| ·VB和Matlab接口实现方法 | 第55-58页 |
| ·借助ActiveX技术 | 第55-56页 |
| ·借助DDE技术 | 第56-57页 |
| ·使用MatrixVB | 第57页 |
| ·动态链接库DLL方法 | 第57页 |
| ·利用COM组件技术 | 第57-58页 |
| ·ActiveX控件的使用 | 第58-59页 |
| ·ActiveX控件的、使用方法 | 第58页 |
| ·Matlab的ActiveX调用 | 第58-59页 |
| ·VB与MATLAB相结合实现BP神经网络的程序流程 | 第59-60页 |
| ·BP神经网络程序诊断的实际应用 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 结论及展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第68-69页 |
| 附录B 控制总线的CPLD程序源代码 | 第69-73页 |
| 附录C 基于DSP的电路故障诊断系统附图 | 第73-74页 |
