| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1 计算机模拟 | 第12-15页 |
| 1.1 Monte Carlo方法概述 | 第12-13页 |
| 1.2 Monte Carlo方法与高分子学科 | 第13-15页 |
| 2 国内外研究现状 | 第15页 |
| 3 本文的研究意义与内容 | 第15-18页 |
| 第二章 计算机模拟-Monte Carlo方法 | 第18-22页 |
| 1 Monte Carlo方法基本思想 | 第18-19页 |
| 2 随机数或伪随机数 | 第19-20页 |
| 2.1 随机数算法的实现 | 第19-20页 |
| 3 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 高分子链模型 | 第22-30页 |
| 1 非格子模型（off-lattice chain） | 第22-25页 |
| 1.1 自由连接链（Freely Jointed Chain）（理想链） | 第23页 |
| 1.2 自由旋转链（Freely Rotation Chain）（受限链） | 第23页 |
| 1.3 等效自由连接链 | 第23-24页 |
| 1.4 串滴模型（Blob Model） | 第24-25页 |
| 2 格子模型（lattice chain） | 第25-27页 |
| 2.1 金刚石格子链 | 第25-26页 |
| 2.2 面心立方点模型 | 第26页 |
| 2.3 方格子模型 | 第26-27页 |
| 3 本章小结 | 第27-30页 |
| 第四章 计算机模拟中Monte Carlo的建模 | 第30-40页 |
| 1 高分子链的生成-自回避行走算法 | 第31-33页 |
| 1.1 算法思想 | 第31-32页 |
| 1.2 算法的实现 | 第32-33页 |
| 2 高分子链的键长涨落模型 | 第33-35页 |
| 2.1 算法思想 | 第33-34页 |
| 2.2 算法实现 | 第34-35页 |
| 3 协同运动算法（cooperative-motion algorithm） | 第35-37页 |
| 3.1 算法思想 | 第36页 |
| 3.2 算法实现 | 第36-37页 |
| 4 Metropolis重要性抽样方法 | 第37-38页 |
| 5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 高分子链的吸附特性 | 第40-46页 |
| 1 高分子链吸附参数统计 | 第40页 |
| 2 无外力驱动下高分链的吸附特性 | 第40-41页 |
| 3 外力驱动下高分链的吸附特性 | 第41-44页 |
| 4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第六章 高分子链构象的研究 | 第46-60页 |
| 1 高分子链构象参数统计 | 第46页 |
| 2 高分子链在外力驱动下其构象的变化 | 第46-59页 |
| 3 结论 | 第59-60页 |
| 第七章 结束语 | 第60-62页 |
| 1 工作总结 | 第60页 |
| 2 后续研究 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |
