基于LBSN的个性化多目标旅游路线推荐
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 基于LBSN的服务概述 | 第14-16页 |
| 1.2.2 地理兴趣点推荐相关研究 | 第16-17页 |
| 1.2.3 路径推荐相关研究 | 第17-18页 |
| 1.2.4 多目标优化问题 | 第18-19页 |
| 1.2.5 现有工作的局限性 | 第19-20页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第20页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 推荐技术和多目标优化理论 | 第22-36页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 协同过滤推荐技术基础理论 | 第23-29页 |
| 2.3 矩阵分解技术在兴趣点推荐中的应用 | 第29-32页 |
| 2.4 多目标优化问题 | 第32-34页 |
| 2.4.1 多目标优化模型 | 第32-34页 |
| 2.5 地理兴趣点(POI)推荐 | 第34-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于矩阵分解的地理兴趣区域推荐方法 | 第36-49页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 基于地理位置的兴趣区域推荐问题定义 | 第36-37页 |
| 3.3 基于矩阵分解的地理兴趣区域推荐框架 | 第37-42页 |
| 3.3.1 轨迹预处理 | 第37-39页 |
| 3.3.2 热点区域 | 第39-40页 |
| 3.3.3 热点区域发现 | 第40-42页 |
| 3.4 兴趣度预测 | 第42-44页 |
| 3.5 算法性能测试 | 第44-48页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第44页 |
| 3.5.2 性能评价指标 | 第44-45页 |
| 3.5.3 实验内容及结果 | 第45-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于多目标优化的POI路径推荐方法 | 第49-64页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 POI路线推荐问题的定义 | 第49-51页 |
| 4.3 POI路线推荐多目标优化问题的定义 | 第51-54页 |
| 4.4 基于路线规划的多目标优化算法 | 第54-57页 |
| 4.4.1 MOEA/D-PR | 第55-56页 |
| 4.4.2 NSGA-Ⅱ-PR | 第56页 |
| 4.4.3 SPEA-Ⅱ-PR | 第56页 |
| 4.4.4 PESA-Ⅱ-PR | 第56-57页 |
| 4.5 算法性能测试 | 第57-63页 |
| 4.5.1 实验数据 | 第57页 |
| 4.5.2 性能评价指标 | 第57-58页 |
| 4.5.3 实验内容及结果 | 第58-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间研究成果 | 第73-74页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间所参与的项目 | 第74页 |
