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煤粉火焰稳定性与熄火综合评判模型的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·课题研究的背景和意义第12-13页
   ·电站锅炉燃烧监测与诊断概述第13-17页
     ·电站锅炉燃烧监测概述第13-16页
     ·煤粉燃烧诊断概述第16-17页
   ·炉内燃烧仿真及诊断模型研究概述第17-18页
   ·本文研究内容第18-20页
第二章 影响燃烧稳定性的因素与燃烧稳定性指标第20-30页
   ·影响燃烧稳定性的因素第20-22页
     ·运行参数第20-21页
     ·结构参数第21-22页
     ·煤质参数第22页
   ·燃烧稳定性第22-25页
     ·稳定性的数学定义第22-24页
     ·燃烧稳定性的定义第24-25页
   ·燃烧稳定性指标第25-29页
     ·煤质特性有关的稳定性指标第25-26页
     ·实际运行工况有关的稳定性指标第26-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 炉内煤粉空气射流的流动特性第30-41页
   ·射流初始段长度第30-31页
   ·射流扩展角第31-32页
   ·射流轴线速度第32-33页
   ·射流的半宽第33页
   ·射流沿轴向流动时间第33-34页
   ·射流卷吸量第34-35页
   ·煤粉空气射流流动特性修正第35-37页
     ·低浓度煤粉空气射流修正第35-36页
     ·高浓度煤粉空气射流的修正第36页
     ·煤粉空气射流非等温修正第36-37页
   ·炉内实际切圆直径影响因素及数学模型第37-39页
     ·炉内实际切圆直径的影响因素第37-38页
     ·炉内实际切圆直径的数学模型第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 煤粉气流着火燃烧过程及其数学模型第41-51页
   ·煤粉气流的着火燃烧过程第41-45页
     ·煤粉气流着火前热力准备阶段第41页
     ·煤粉的热解第41-42页
     ·煤粉气流的着火第42-45页
     ·煤粉气流的燃烧及燃尽第45页
   ·煤粉着火燃烧的数学模型第45-49页
     ·煤粉热解模型第45-48页
     ·碳燃烧模型第48-49页
   ·本章小结第49-51页
第五章 基于射流初始参数的燃烧稳定性预测模型第51-73页
   ·煤粉气流的着火方式第51-52页
   ·射流混合边界估算第52-58页
     ·射流混合模型第52-54页
     ·射流混合边界估算第54-58页
   ·着火距离计算模型第58-65页
     ·卷吸着火距离计算第59-60页
     ·邻角点燃着火距离计算第60-65页
   ·燃烧稳定性预测模型在线修正方法第65-67页
   ·燃烧稳定性预测模型验证第67-72页
     ·煤粉气流着火距离计算流程第67-68页
     ·煤粉浓度对燃烧稳定性的影响第68-69页
     ·一次风速对燃烧稳定性的影响第69-70页
     ·一次风初始温度对燃烧稳定性的影响第70页
     ·煤质变化对燃烧稳定性的影响第70-72页
     ·负荷对燃烧稳定性的影响第72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 燃烧状态参数与燃烧稳定性诊断第73-88页
   ·燃烧区域温度与燃烧诊断第73-77页
     ·燃烧区域温度在线监测系统第73-75页
     ·炉膛截面平均温度与燃烧稳定性关系分析第75页
     ·基于炉膛截面平均温度的燃烧诊断第75-77页
   ·烟气氧量与燃烧诊断第77-81页
     ·烟气含氧量在线监测系统第77-79页
     ·烟气含氧量与燃烧稳定性关系分析第79-80页
     ·基于烟气含氧量的燃烧诊断第80-81页
   ·飞灰含碳量与燃烧诊断第81-84页
     ·飞灰含碳量在线监测系统第81-82页
     ·飞灰含碳量与燃烧稳定性的关系分析第82-83页
     ·基于飞灰含碳量的燃烧诊断第83-84页
   ·炉膛压力与燃烧诊断第84-86页
     ·炉膛负压与燃烧稳定性关系分析第84-85页
     ·基于炉膛负压的燃烧诊断第85-86页
   ·火焰图像与燃烧诊断第86-87页
     ·火焰图像特征量与燃烧稳定性关系分析第86-87页
     ·基于火焰特征信息的燃烧诊断第87页
   ·本章小结第87-88页
第七章 燃烧稳定性的综合评判模型第88-96页
   ·燃烧稳定性综合评判系统第88页
   ·BP 神经网络的原理第88-89页
   ·燃烧稳定性综合评判模型第89-92页
     ·BP 神经网络结构设计第89-90页
     ·燃烧稳定性综合评判模型的结构第90-92页
   ·综合评判模型的仿真第92-95页
     ·训练样本的获取第92页
     ·训练样本的预处理第92-94页
     ·燃烧稳定性综合评判模型验证第94-95页
   ·本章小结第95-96页
结论与展望第96-98页
 1 结论第96-97页
 2 展望第97-98页
参考文献第98-103页
致谢第103-105页
附录 A:攻读学位期间参加科研项目和发表论文情况第105-106页
 1 参加的科研项目第105页
 2 读研期间发表的论文第105-106页
附录 B:符号说明第106-107页
附录 C:程序说明第107-112页

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