| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 时空数据挖掘国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 历史气候干湿特征国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容与技术路线 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织 | 第13-15页 |
| 第二章 数据挖掘与研究区概况 | 第15-21页 |
| 2.1 数据挖掘概述 | 第15-16页 |
| 2.1.1 数据挖掘 | 第15页 |
| 2.1.2 数据挖掘的过程 | 第15页 |
| 2.1.3 数据挖掘方法概述 | 第15-16页 |
| 2.2 研究区概况 | 第16-20页 |
| 2.2.1 研究区自然地理环境 | 第16-17页 |
| 2.2.2 研究区社会经济特征 | 第17页 |
| 2.2.3 研究区洪涝灾害 | 第17-19页 |
| 2.2.4 研究区干旱灾害 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 数据处理和研究区干湿序列确定 | 第21-30页 |
| 3.1 属性数据处理 | 第21-25页 |
| 3.1.1 资料构成和资料形式 | 第21页 |
| 3.1.2 干湿史料数据库的建立 | 第21-22页 |
| 3.1.3 资料使用原则 | 第22-23页 |
| 3.1.4 旱涝等级标准和合理性检验 | 第23-25页 |
| 3.2 干湿等级确定 | 第25-27页 |
| 3.2.1 干湿指数对比 | 第25-26页 |
| 3.2.2 干湿等级序列重建的原则 | 第26-27页 |
| 3.2.3 重建干湿等级序列的方法 | 第27页 |
| 3.2.4 单站点干湿等级值的确定 | 第27页 |
| 3.2.5 区域干湿等级评定 | 第27页 |
| 3.3 空间数据库建立 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 干湿时间特征分析 | 第30-42页 |
| 4.1 干湿等级序列重建 | 第30页 |
| 4.2 旱涝灾害的频次分析 | 第30-31页 |
| 4.3 旱涝灾害的年际变化 | 第31-35页 |
| 4.3.1 旱涝灾害趋势分析 | 第32-33页 |
| 4.3.2 旱涝趋势拟合 | 第33-35页 |
| 4.4 旱涝灾害的阶段性特征分析 | 第35-37页 |
| 4.5 气候突变性分析 | 第37-39页 |
| 4.6 干湿序列周期分析 | 第39-41页 |
| 4.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 干湿空间分布特征 | 第42-61页 |
| 5.1 空间聚类概念 | 第42页 |
| 5.2 空间聚类分析基本框架 | 第42-43页 |
| 5.3 空间聚类算法 | 第43-44页 |
| 5.4 基于密度的聚类算法 | 第44-48页 |
| 5.4.1 介绍DBSCAN算法中概念 | 第45页 |
| 5.4.2 DBSCAN算法流程 | 第45-47页 |
| 5.4.3 过程描述 | 第47-48页 |
| 5.5 干湿区域划分 | 第48-49页 |
| 5.6 苏浙皖沪地区旱涝灾害特征和旱涝空间分布状况 | 第49-59页 |
| 5.6.1 旱涝灾害分布类型 | 第49页 |
| 5.6.2 不同时段旱涝分布特征 | 第49-58页 |
| 5.6.3 水热配置模式 | 第58-59页 |
| 5.7 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 创新点 | 第62页 |
| 6.3 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |