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我国小麦白粉病越夏区划分析

摘要第6-7页
abstract第7-8页
第一章 引言第13-27页
    1.1 小麦白粉病的发生与危害第13-14页
        1.1.1 小麦白粉病的发生第13页
        1.1.2 小麦白粉病的为害症状第13-14页
    1.2 小麦白粉病菌生物学特性第14-15页
    1.3 小麦白粉病的侵染与流行第15-17页
        1.3.1 病害越夏第15-16页
        1.3.2 秋苗侵染第16页
        1.3.3 病害越冬第16页
        1.3.4 春季流行第16-17页
    1.4 小麦白粉病发生与流行的气象因素第17-18页
        1.4.1 小麦白粉病大区流行与气象因素第17-18页
        1.4.2 小麦白粉病越夏与气象因素第18页
    1.5 全球气候变化对小麦白粉病的影响第18-20页
        1.5.1 我国气候变化的主要特征第18-19页
        1.5.2 气候变化对我国小麦白粉病流行的影响第19页
        1.5.3 气候变化对我国小麦白粉病越夏的影响第19-20页
        1.5.4 气候变化对小麦白粉菌群体温度敏感性的影响第20页
    1.6 地理信息系统和地统计学及其应用第20-26页
        1.6.1 地理信息系统简介第20-21页
        1.6.2 ArcGIS系统简介第21-22页
        1.6.3 克里格插值方法第22页
        1.6.4 克里格插值方法的选择第22-23页
        1.6.5 变异函数的选择第23-24页
        1.6.6 地理信息系统的应用第24-26页
    1.7 研究目的和意义第26页
    1.8 主要研究内容第26页
    1.9 主要创新点第26-27页
第二章 小麦白粉病越夏与气象因子相关性分析第27-55页
    2.1 数据与方法第27-30页
        2.1.1 数据收集第27-29页
        2.1.2 分析方法第29-30页
    2.2 结果与分析第30-53页
        2.2.1 气象数据提取第30-31页
        2.2.2 经度、纬度、海拔与温度的回归分析第31-50页
        2.2.3 越夏调查点其他气象因子处理第50-52页
        2.2.4 相关性分析第52-53页
    2.3 小结第53-55页
第三章 我国小麦白粉病的越夏区划第55-71页
    3.1 数据及来源第55-56页
        3.1.1 越夏调查数据第55页
        3.1.2 地图数据第55页
        3.1.3 数字高程模型第55页
        3.1.4 小麦种植数据第55-56页
    3.2 分析方法第56-58页
        3.2.1 区划依据和指标的选择第56-57页
        3.2.2 区划方法第57-58页
    3.3 结果与分析第58-70页
        3.3.1 渔网制作与数据提取第58页
        3.3.2 越夏年概率计算与分析第58-60页
        3.3.3 越夏区划第60-66页
        3.3.4 两种不同平均终止阈值越夏区划结果的比较第66-67页
        3.3.5 与前人越夏区划结果的比较第67-70页
    3.4 小结第70-71页
第四章 全球气候变化对我国小麦白粉病菌越夏的影响第71-82页
    4.1 数据及来源第71页
        4.1.1 越夏调查数据第71页
        4.1.2 地图数据第71页
        4.1.3 数字高程模型第71页
        4.1.4 小麦种植数据第71页
    4.2 分析方法第71-72页
        4.2.1 越夏温度终止阈值的选择第71-72页
        4.2.2 区划方法第72页
    4.3 结果与分析第72-81页
        4.3.1 小麦白粉病长期越夏温度终止阈值第72-73页
        4.3.2 渔网制作与数据提取第73-74页
        4.3.3 越夏年概率计算与分析第74页
        4.3.4 小麦白粉病长期越夏区划预测第74-81页
    4.4 小结第81-82页
第五章 全文结论第82-83页
参考文献第83-90页
附录第90-107页
致谢第107-108页
作者简历第108-109页

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