摘要 | 第6-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第一章 引言 | 第13-27页 |
1.1 小麦白粉病的发生与危害 | 第13-14页 |
1.1.1 小麦白粉病的发生 | 第13页 |
1.1.2 小麦白粉病的为害症状 | 第13-14页 |
1.2 小麦白粉病菌生物学特性 | 第14-15页 |
1.3 小麦白粉病的侵染与流行 | 第15-17页 |
1.3.1 病害越夏 | 第15-16页 |
1.3.2 秋苗侵染 | 第16页 |
1.3.3 病害越冬 | 第16页 |
1.3.4 春季流行 | 第16-17页 |
1.4 小麦白粉病发生与流行的气象因素 | 第17-18页 |
1.4.1 小麦白粉病大区流行与气象因素 | 第17-18页 |
1.4.2 小麦白粉病越夏与气象因素 | 第18页 |
1.5 全球气候变化对小麦白粉病的影响 | 第18-20页 |
1.5.1 我国气候变化的主要特征 | 第18-19页 |
1.5.2 气候变化对我国小麦白粉病流行的影响 | 第19页 |
1.5.3 气候变化对我国小麦白粉病越夏的影响 | 第19-20页 |
1.5.4 气候变化对小麦白粉菌群体温度敏感性的影响 | 第20页 |
1.6 地理信息系统和地统计学及其应用 | 第20-26页 |
1.6.1 地理信息系统简介 | 第20-21页 |
1.6.2 ArcGIS系统简介 | 第21-22页 |
1.6.3 克里格插值方法 | 第22页 |
1.6.4 克里格插值方法的选择 | 第22-23页 |
1.6.5 变异函数的选择 | 第23-24页 |
1.6.6 地理信息系统的应用 | 第24-26页 |
1.7 研究目的和意义 | 第26页 |
1.8 主要研究内容 | 第26页 |
1.9 主要创新点 | 第26-27页 |
第二章 小麦白粉病越夏与气象因子相关性分析 | 第27-55页 |
2.1 数据与方法 | 第27-30页 |
2.1.1 数据收集 | 第27-29页 |
2.1.2 分析方法 | 第29-30页 |
2.2 结果与分析 | 第30-53页 |
2.2.1 气象数据提取 | 第30-31页 |
2.2.2 经度、纬度、海拔与温度的回归分析 | 第31-50页 |
2.2.3 越夏调查点其他气象因子处理 | 第50-52页 |
2.2.4 相关性分析 | 第52-53页 |
2.3 小结 | 第53-55页 |
第三章 我国小麦白粉病的越夏区划 | 第55-71页 |
3.1 数据及来源 | 第55-56页 |
3.1.1 越夏调查数据 | 第55页 |
3.1.2 地图数据 | 第55页 |
3.1.3 数字高程模型 | 第55页 |
3.1.4 小麦种植数据 | 第55-56页 |
3.2 分析方法 | 第56-58页 |
3.2.1 区划依据和指标的选择 | 第56-57页 |
3.2.2 区划方法 | 第57-58页 |
3.3 结果与分析 | 第58-70页 |
3.3.1 渔网制作与数据提取 | 第58页 |
3.3.2 越夏年概率计算与分析 | 第58-60页 |
3.3.3 越夏区划 | 第60-66页 |
3.3.4 两种不同平均终止阈值越夏区划结果的比较 | 第66-67页 |
3.3.5 与前人越夏区划结果的比较 | 第67-70页 |
3.4 小结 | 第70-71页 |
第四章 全球气候变化对我国小麦白粉病菌越夏的影响 | 第71-82页 |
4.1 数据及来源 | 第71页 |
4.1.1 越夏调查数据 | 第71页 |
4.1.2 地图数据 | 第71页 |
4.1.3 数字高程模型 | 第71页 |
4.1.4 小麦种植数据 | 第71页 |
4.2 分析方法 | 第71-72页 |
4.2.1 越夏温度终止阈值的选择 | 第71-72页 |
4.2.2 区划方法 | 第72页 |
4.3 结果与分析 | 第72-81页 |
4.3.1 小麦白粉病长期越夏温度终止阈值 | 第72-73页 |
4.3.2 渔网制作与数据提取 | 第73-74页 |
4.3.3 越夏年概率计算与分析 | 第74页 |
4.3.4 小麦白粉病长期越夏区划预测 | 第74-81页 |
4.4 小结 | 第81-82页 |
第五章 全文结论 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-90页 |
附录 | 第90-107页 |
致谢 | 第107-108页 |
作者简历 | 第108-109页 |