面向半结构化文本的数据抽取技术研究及应用
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景 | 第8-10页 |
1.1.1 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.1.2 研究目的与意义 | 第10页 |
1.2 本文工作 | 第10-11页 |
1.2.1 提出问题 | 第10-11页 |
1.2.2 解决方案 | 第11页 |
1.3 本文的主要内容 | 第11页 |
1.4 本文结构安排 | 第11-13页 |
第二章 相关研究综述 | 第13-23页 |
2.1 半结构化数据 | 第13-14页 |
2.1.1 半结构化数据定义 | 第13-14页 |
2.1.2 半结构化数据特点 | 第14页 |
2.2 实体识别技术 | 第14-22页 |
2.2.1 基于规则的方法 | 第15-17页 |
2.2.2 基于统计的方法 | 第17-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 赛鸽领域半结构化文本抽取系统 | 第23-48页 |
3.1 赛鸽数据的半结构化特点及难点 | 第23-25页 |
3.2 赛鸽领域半结构化文本抽取关键技术 | 第25-33页 |
3.2.1 CRF++ | 第25-28页 |
3.2.2 数据抽取定位 | 第28-30页 |
3.2.3 实体识别 | 第30-32页 |
3.2.4 半自动化标注 | 第32-33页 |
3.3 赛鸽数据抽取系统 | 第33-47页 |
3.3.1 数据库设计 | 第33-38页 |
3.3.2 抽取系统设计 | 第38-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 抽取系统测试 | 第48-54页 |
4.1 测试方案 | 第48-49页 |
4.1.1 测试数据集 | 第48页 |
4.1.2 测试实施 | 第48-49页 |
4.2 测试结果和分析 | 第49-53页 |
4.3 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 总结和展望 | 第54-56页 |
5.1 总结 | 第54页 |
5.2 展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
攻读学位期间发表的学术论文和科研情况 | 第59页 |