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面向半结构化文本的数据抽取技术研究及应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景第8-10页
        1.1.1 国内外研究现状第9-10页
        1.1.2 研究目的与意义第10页
    1.2 本文工作第10-11页
        1.2.1 提出问题第10-11页
        1.2.2 解决方案第11页
    1.3 本文的主要内容第11页
    1.4 本文结构安排第11-13页
第二章 相关研究综述第13-23页
    2.1 半结构化数据第13-14页
        2.1.1 半结构化数据定义第13-14页
        2.1.2 半结构化数据特点第14页
    2.2 实体识别技术第14-22页
        2.2.1 基于规则的方法第15-17页
        2.2.2 基于统计的方法第17-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 赛鸽领域半结构化文本抽取系统第23-48页
    3.1 赛鸽数据的半结构化特点及难点第23-25页
    3.2 赛鸽领域半结构化文本抽取关键技术第25-33页
        3.2.1 CRF++第25-28页
        3.2.2 数据抽取定位第28-30页
        3.2.3 实体识别第30-32页
        3.2.4 半自动化标注第32-33页
    3.3 赛鸽数据抽取系统第33-47页
        3.3.1 数据库设计第33-38页
        3.3.2 抽取系统设计第38-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 抽取系统测试第48-54页
    4.1 测试方案第48-49页
        4.1.1 测试数据集第48页
        4.1.2 测试实施第48-49页
    4.2 测试结果和分析第49-53页
    4.3 本章小结第53-54页
第五章 总结和展望第54-56页
    5.1 总结第54页
    5.2 展望第54-56页
参考文献第56-58页
致谢第58-59页
攻读学位期间发表的学术论文和科研情况第59页

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