首页--医药、卫生论文--内科学论文--心脏、血管(循环系)疾病论文--诊断学论文

运动干扰下人脸视频心率检测方法研究

致谢第9-10页
摘要第10-11页
abstract第11-12页
缩略词第19-21页
第一章 绪论第21-43页
    1.1 研究背景及意义第21-24页
    1.2 接触式PPG测量第24-27页
        1.2.1 PPG的背景第24-26页
        1.2.2 PPG的局限第26-27页
    1.3 非接触式PPG测量第27-40页
        1.3.1 IPPG的基本概念第27-28页
        1.3.2 IPPG的系统分类第28-29页
        1.3.3 IPPG的一般应用第29-32页
        1.3.4 IPPG的优缺点第32-34页
        1.3.5 IPPG面临的挑战第34-37页
        1.3.6 IPPG的进展现状第37-40页
    1.4 论文的研究内容和章节安排第40-42页
    1.5 本章小结第42-43页
第二章 基于人脸视频的心率检测基本理论第43-53页
    2.1 IPPG的基本原理第43-45页
    2.2 基于人脸视频的心率检测方法第45-49页
        2.2.1 ROI选择与跟踪第45-47页
        2.2.2 空间信息合成第47页
        2.2.3 色彩通道选择第47-48页
        2.2.4 去噪第48页
        2.2.5 心率估计第48-49页
    2.3 心率检测方法性能评价第49-52页
        2.3.1 定量指标第49-51页
        2.3.2 定性分析第51-52页
    2.4 本章小结第52-53页
第三章 基于多信号加权的人脸视频心率估计第53-67页
    3.1 引言第53页
    3.2 问题定义和建模第53-55页
    3.3 两步心率估计方法第55-59页
        3.3.1 人脸检测和跟踪第56-57页
        3.3.2 色度特征提取第57页
        3.3.3 基于多信号加权的两步心率估计第57-59页
    3.4 实验结果与分析第59-66页
        3.4.1 实验设置第59-60页
        3.4.2 参数设置第60页
        3.4.3 实验结果第60-66页
    3.5 本章小结第66-67页
第四章 基于小波时频分析的人脸视频心率估计第67-81页
    4.1 引言第67页
    4.2 问题定义和建模第67-69页
    4.3 基于小波时频分析的人脸视频心率估计方法第69-72页
        4.3.1 人脸检测和跟踪第70页
        4.3.2 色度特征提取第70页
        4.3.3 使用图像块融合的脉搏波信号估计第70-72页
        4.3.4 基于频域分析的心率估计第72页
    4.4 实验结果与分析第72-79页
        4.4.1 实验设置第72-73页
        4.4.2 实验结果第73-79页
    4.5 本章小结第79-81页
第五章 基于高斯导数滤波的人脸视频心率估计第81-91页
    5.1 引言第81页
    5.2 问题定义和建模第81-82页
    5.3 基于高斯导数滤波的人脸视频估计方法第82-84页
        5.3.1 条件分析第82-83页
        5.3.2 方法流程第83-84页
    5.4 实验结果与分析第84-89页
        5.4.1 实验设置第85页
        5.4.2 结果和讨论第85-89页
    5.5 本章小结第89-91页
第六章 人脸视频心率检测可视化第91-100页
    6.1 引言第91页
    6.2 欧拉视频放大原理第91-96页
        6.2.1 基本原理第91-94页
        6.2.2 算法框架第94-96页
    6.3 基于颜色变化放大的人脸视频心率检测可视化第96-99页
        6.3.1 可视化算法设计第96-97页
        6.3.2 可视化效果展示第97-98页
        6.3.3 可视化系统设计第98-99页
    6.4 本章小结第99-100页
第七章 总结与展望第100-102页
    7.1 全文总结第100-101页
    7.2 后续展望第101-102页
参考文献第102-122页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第122页

论文共122页,点击 下载论文
上一篇:迷走神经和M3调控胃癌的发展及机制研究
下一篇:肥胖与慢性肾脏病相关性研究