| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状和进展 | 第12-18页 |
| 1.2.1 蒸散的理论发展 | 第12页 |
| 1.2.2 蒸散的实测方法 | 第12-14页 |
| 1.2.3 蒸散的遥感估算方法 | 第14-17页 |
| 1.2.4 地表温度反演方法 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3.2 技术路线图 | 第20-21页 |
| 第二章 研究资料与方法 | 第21-41页 |
| 2.1 研究区概况 | 第21-22页 |
| 2.2 数据采集 | 第22-24页 |
| 2.2.1 遥感卫星数据 | 第22-23页 |
| 2.2.2 数字高程（DEM）数据 | 第23-24页 |
| 2.2.3 地面观测数据 | 第24页 |
| 2.3 遥感数据预处理 | 第24-26页 |
| 2.3.1 影像裁剪及配准 | 第24-25页 |
| 2.3.2 辐射定标 | 第25页 |
| 2.3.3 大气校正 | 第25-26页 |
| 2.4 地表参数反演 | 第26-29页 |
| 2.4.1 归一化植被指数和植被覆盖度 | 第26-27页 |
| 2.4.2 地表比辐射率 | 第27页 |
| 2.4.3 地表反照率 | 第27-29页 |
| 2.5 地表温度反演方法 | 第29-34页 |
| 2.6 大孔径闪烁仪数据预处理 | 第34页 |
| 2.7 METRIC模型计算能量平衡分量 | 第34-41页 |
| 第三章 地表参数及地表温度的反演 | 第41-57页 |
| 3.1 土地覆盖类型的分类 | 第41-43页 |
| 3.2 植被覆盖度时空分布 | 第43-44页 |
| 3.3 地表反照率的时空分布 | 第44-47页 |
| 3.4 地表温度反演及精度验证 | 第47-51页 |
| 3.4.1 Jimenez-Munoz&Sobrino单通道算法反演结果 | 第47-48页 |
| 3.4.2 单窗算法反演结果 | 第48-49页 |
| 3.4.3 劈窗算法反演结果 | 第49-50页 |
| 3.4.4 不同地表类型下地表温度的时空分布 | 第50-51页 |
| 3.5 三种算法结果的对比研究与精度验证 | 第51-57页 |
| 3.5.1 不同算法之间的差异比较 | 第52-53页 |
| 3.5.2 算法反演的地表温度与实测值的比较 | 第53-57页 |
| 第四章 基于METRIC模型的低丘红壤区蒸散量估算 | 第57-69页 |
| 4.1 地表净辐射通量 | 第57-59页 |
| 4.2 土壤热通量 | 第59-61页 |
| 4.3 显热通量 | 第61-64页 |
| 4.4 低丘红壤区的日蒸散量 | 第64-69页 |
| 4.4.1 日蒸散量估算 | 第64-65页 |
| 4.4.2 研究区域的日蒸散量时空变化 | 第65-67页 |
| 4.4.3 METRIC模型结果与LAS实测值对比 | 第67-69页 |
| 第五章 结论与展望 | 第69-73页 |
| 5.1 研究结论 | 第69-71页 |
| 5.2 特色与创新 | 第71-72页 |
| 5.3 不足与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 作者简介 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
