| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 连续血压测量方法综述 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构 | 第12-13页 |
| 第2章 高血压及相关生理参数的理论基础 | 第13-24页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 血压的形成与调节机制 | 第13-16页 |
| 2.2.1 血压的形成 | 第13-14页 |
| 2.2.2 血压的神经调节机制 | 第14-15页 |
| 2.2.3 血管特性对血压的影响 | 第15-16页 |
| 2.3 生理信号的采集及预处理 | 第16-20页 |
| 2.3.1 脉搏信号PPG采集及处理 | 第16-17页 |
| 2.3.2 心电信号ECG采集及处理 | 第17-19页 |
| 2.3.3 脉搏波传输时间的计算 | 第19-20页 |
| 2.4 血压变异性分析 | 第20-23页 |
| 2.4.1 血压变异性分析 | 第20-21页 |
| 2.4.2 频域分析方法 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 血压估计方法的生理特征提取及模型建立 | 第24-40页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 压力指数PI与压力梯度 | 第24-31页 |
| 3.2.1 压力指数PI的提出 | 第24-28页 |
| 3.2.2 健康人与高血压患者的PI分析 | 第28-31页 |
| 3.3 脉搏波的形态特征Area和K值分析 | 第31-34页 |
| 3.3.1 Area值的生理意义 | 第31-33页 |
| 3.3.2 K值的理论分析 | 第33-34页 |
| 3.4 基于多生理特征的血压模型建立与优化 | 第34-38页 |
| 3.4.1 基于PTT的血压算法的理论推导 | 第34-36页 |
| 3.4.2 基于PI的血压算法的优化 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 血压估计算法结果验证分析 | 第40-54页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 基于PTT的血压估计算法模型效果评估 | 第40-44页 |
| 4.2.1 高血压患者实验方案设计 | 第40-42页 |
| 4.2.2 健康人和高血压患者的估计效果 | 第42-44页 |
| 4.3 基于PI的血压算法在静息和运动后状态的验证分析 | 第44-49页 |
| 4.3.1 实验方案设计 | 第44-46页 |
| 4.3.2 实验结果对比分析 | 第46-49页 |
| 4.4 基于PI的血压算法在高血压患者中的验证分析 | 第49-53页 |
| 4.4.1 基于PI的血压估计算法结果 | 第49-52页 |
| 4.4.2 基于PTT和PI的算法结果对比分析 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |