| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 金属氧化物避雷器老化劣化机理概述 | 第13-22页 |
| 2.1 氧化锌压敏电阻基本结构 | 第13-15页 |
| 2.2 金属氧化物避雷器阀片双肖特基势垒导电理论 | 第15-17页 |
| 2.3 金属氧化物阀片的老化劣化 | 第17-18页 |
| 2.4 金属氧化物避雷器等效模型 | 第18-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 金属氧化物避雷器监测信号中噪声的抑制与利用 | 第22-33页 |
| 3.1 经验模态分解理论 | 第22页 |
| 3.2 自相关函数分析和SG滤波 | 第22-24页 |
| 3.3 基于CEEMDAN的避雷器在线监测信号去噪算法 | 第24-26页 |
| 3.4 金属氧化物避雷器在线监测信号的去噪实验与分析 | 第26-32页 |
| 3.4.1 未老化的避雷器仿真分析 | 第26-29页 |
| 3.4.2 老化的避雷器仿真分析 | 第29-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 金属氧化物避雷器在线监测信号的谐波分析及校正 | 第33-42页 |
| 4.1 金属氧化物避雷器谐波校正原理 | 第33-38页 |
| 4.1.1 金属氧化物避雷器泄漏电流特性分析 | 第33-35页 |
| 4.1.2 容性电流补偿算法 | 第35-36页 |
| 4.1.3 谐波电压分析与校正 | 第36-38页 |
| 4.2 谐波电压校正算法的MATLAB仿真实验与分析 | 第38-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于混合粒子群算法的金属氧化物避雷器在线监测 | 第42-52页 |
| 5.1 粒子群算法理论 | 第42-43页 |
| 5.2 基于混合粒子群算法的避雷器在线监测算法 | 第43-46页 |
| 5.3 避雷器在线监测仿真实验 | 第46-51页 |
| 5.3.1 混合粒子群算法对监测结果的影响 | 第46-48页 |
| 5.3.2 谐波电压对混合粒子群算法的影响 | 第48-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-55页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 创新与特色 | 第53页 |
| 6.3 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间学术成果 | 第63页 |
