摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第16-29页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第16-17页 |
1.2 复杂信号环境下超分辨波测向算法研究现状 | 第17-24页 |
1.2.1 超分辨测向算法研究概况 | 第17-20页 |
1.2.2 非等功率信号环境下超分辨测向算法研究现状 | 第20-22页 |
1.2.3 混合极化信号环境下超分辨测向算法研究现状 | 第22-23页 |
1.2.4 相干信号环境下超分辨测向算法研究现状 | 第23-24页 |
1.3 斜投影及其在超分辨测向算法中的应用概况 | 第24-25页 |
1.4 本文主要研究内容及章节安排 | 第25-29页 |
1.4.1 课题主要研究内容 | 第26-27页 |
1.4.2 章节安排 | 第27-29页 |
第2章 复杂信号环境下基于斜投影算子的空域滤波和极化信号滤波算法 | 第29-55页 |
2.1 引言 | 第29-30页 |
2.2 信号模型 | 第30-36页 |
2.2.1 电磁波信号的极化表征 | 第30-32页 |
2.2.2 天线阵列观测数据模型 | 第32-35页 |
2.2.3 基本假设 | 第35-36页 |
2.3 斜投影算子与斜投影滤波 | 第36-41页 |
2.3.1 斜投影算子 | 第36-37页 |
2.3.2 基于常规斜投影算子和广义斜投影算子的空域滤波算法 | 第37-39页 |
2.3.3 基于常规斜投影算子的极化信号滤波算法 | 第39-41页 |
2.4 基于广义斜投影算子的极化信号滤波算法 | 第41-44页 |
2.4.1 算法基本原理 | 第41-43页 |
2.4.2 算法实现方式 | 第43-44页 |
2.5 基于广义斜投影算子的极化信号滤波算法性能分析 | 第44-48页 |
2.5.1 与传统滤波算法的比较 | 第44-47页 |
2.5.2 DOA误差对算法性能的影响 | 第47-48页 |
2.5.3 信号相关性对算法性能的影响 | 第48页 |
2.6 仿真实验和结果分析 | 第48-54页 |
2.7 本章小结 | 第54-55页 |
第3章 基于广义斜投影空域滤波的非等功率信号环境超分辨DOA估计 | 第55-83页 |
3.1 引言 | 第55-56页 |
3.2 信号模型与超分辨测向性能衡量指标 | 第56-59页 |
3.2.1 信号模型 | 第56-57页 |
3.2.2 超分辨测向性能衡量指标 | 第57-59页 |
3.3 非等功率信号环境对MUSIC测向性能的影响 | 第59-67页 |
3.3.1 分辨力的变化 | 第59-60页 |
3.3.2 测角精度的变化 | 第60-63页 |
3.3.3 空间谱与成功估计概率的变化 | 第63-67页 |
3.4 基于广义斜投影空域滤波的强弱信号超分辨DOA估计算法 | 第67-75页 |
3.4.1 算法基本原理 | 第68-70页 |
3.4.2 空间谱函数计算 | 第70-71页 |
3.4.3 算法求解步骤和计算复杂度 | 第71-73页 |
3.4.4 算法空间谱估计机理分析 | 第73-75页 |
3.5 仿真实验和结果分析 | 第75-82页 |
3.6 本章小结 | 第82-83页 |
第4章 基于斜投影极化信号滤波和稀疏重建的混合极化信号环境超分辨DOA估计 | 第83-104页 |
4.1 引言 | 第83-84页 |
4.2 时变极化信号环境对MUSIC测向性能的影响 | 第84-88页 |
4.2.1 信号模型 | 第84-85页 |
4.2.2 时变极化信号环境下的MUSIC算法 | 第85-88页 |
4.3 基于斜投影的极化不敏感超分辨DOA估计算法 | 第88-93页 |
4.3.1 算法基本原理 | 第89-91页 |
4.3.2 斜投影算子的计算 | 第91-92页 |
4.3.3 算法计算步骤 | 第92-93页 |
4.4 算法的实际应用分析 | 第93-95页 |
4.4.1 计算复杂度 | 第93页 |
4.4.2 Off-Grid信号影响分析 | 第93-94页 |
4.4.3 算法对功率不相同信号的DOA估计性能分析 | 第94-95页 |
4.5 仿真实验和结果分析 | 第95-103页 |
4.5.1 一维DOA估计结果与分析 | 第95-100页 |
4.5.2 二维DOA估计结果与分析 | 第100-103页 |
4.6 本章小结 | 第103-104页 |
第5章 基于交替斜投影滤波的相干信号环境超分辨DOA估计 | 第104-134页 |
5.1 引言 | 第104-105页 |
5.2 相干信号环境下对MUSIC测向性能的影响 | 第105-109页 |
5.2.1 信号模型 | 第105-107页 |
5.2.2 相干信号环境下的MUSIC算法 | 第107-109页 |
5.3 基于交替斜投影滤波的超分辨DOA估计算法 | 第109-112页 |
5.3.1 算法基本原理 | 第109-111页 |
5.3.2 算法实现方式 | 第111-112页 |
5.4 算法的改进和复杂度分析 | 第112-116页 |
5.4.1 基于交替斜投影和交替投影的超分辨DOA估计算法 | 第112-115页 |
5.4.2 计算复杂度 | 第115-116页 |
5.5 算法对矢量传感器阵列的适用性分析 | 第116-117页 |
5.6 仿真实验和结果分析 | 第117-132页 |
5.6.1 基于标量传感器阵列的仿真结果分析 | 第117-128页 |
5.6.2 基于矢量传感器阵列的仿真结果分析 | 第128-132页 |
5.7 本章小结 | 第132-134页 |
结论 | 第134-136页 |
参考文献 | 第136-153页 |
附录A 公式(2-76)证明 | 第153-154页 |
附录B 公式(5-27)证明 | 第154-155页 |
附录C 公式(B-4)证明 | 第155-156页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第156-158页 |
致谢 | 第158-160页 |
个人简历 | 第160页 |