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复杂信号环境下基于斜投影的超分辨测向算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第16-29页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第16-17页
    1.2 复杂信号环境下超分辨波测向算法研究现状第17-24页
        1.2.1 超分辨测向算法研究概况第17-20页
        1.2.2 非等功率信号环境下超分辨测向算法研究现状第20-22页
        1.2.3 混合极化信号环境下超分辨测向算法研究现状第22-23页
        1.2.4 相干信号环境下超分辨测向算法研究现状第23-24页
    1.3 斜投影及其在超分辨测向算法中的应用概况第24-25页
    1.4 本文主要研究内容及章节安排第25-29页
        1.4.1 课题主要研究内容第26-27页
        1.4.2 章节安排第27-29页
第2章 复杂信号环境下基于斜投影算子的空域滤波和极化信号滤波算法第29-55页
    2.1 引言第29-30页
    2.2 信号模型第30-36页
        2.2.1 电磁波信号的极化表征第30-32页
        2.2.2 天线阵列观测数据模型第32-35页
        2.2.3 基本假设第35-36页
    2.3 斜投影算子与斜投影滤波第36-41页
        2.3.1 斜投影算子第36-37页
        2.3.2 基于常规斜投影算子和广义斜投影算子的空域滤波算法第37-39页
        2.3.3 基于常规斜投影算子的极化信号滤波算法第39-41页
    2.4 基于广义斜投影算子的极化信号滤波算法第41-44页
        2.4.1 算法基本原理第41-43页
        2.4.2 算法实现方式第43-44页
    2.5 基于广义斜投影算子的极化信号滤波算法性能分析第44-48页
        2.5.1 与传统滤波算法的比较第44-47页
        2.5.2 DOA误差对算法性能的影响第47-48页
        2.5.3 信号相关性对算法性能的影响第48页
    2.6 仿真实验和结果分析第48-54页
    2.7 本章小结第54-55页
第3章 基于广义斜投影空域滤波的非等功率信号环境超分辨DOA估计第55-83页
    3.1 引言第55-56页
    3.2 信号模型与超分辨测向性能衡量指标第56-59页
        3.2.1 信号模型第56-57页
        3.2.2 超分辨测向性能衡量指标第57-59页
    3.3 非等功率信号环境对MUSIC测向性能的影响第59-67页
        3.3.1 分辨力的变化第59-60页
        3.3.2 测角精度的变化第60-63页
        3.3.3 空间谱与成功估计概率的变化第63-67页
    3.4 基于广义斜投影空域滤波的强弱信号超分辨DOA估计算法第67-75页
        3.4.1 算法基本原理第68-70页
        3.4.2 空间谱函数计算第70-71页
        3.4.3 算法求解步骤和计算复杂度第71-73页
        3.4.4 算法空间谱估计机理分析第73-75页
    3.5 仿真实验和结果分析第75-82页
    3.6 本章小结第82-83页
第4章 基于斜投影极化信号滤波和稀疏重建的混合极化信号环境超分辨DOA估计第83-104页
    4.1 引言第83-84页
    4.2 时变极化信号环境对MUSIC测向性能的影响第84-88页
        4.2.1 信号模型第84-85页
        4.2.2 时变极化信号环境下的MUSIC算法第85-88页
    4.3 基于斜投影的极化不敏感超分辨DOA估计算法第88-93页
        4.3.1 算法基本原理第89-91页
        4.3.2 斜投影算子的计算第91-92页
        4.3.3 算法计算步骤第92-93页
    4.4 算法的实际应用分析第93-95页
        4.4.1 计算复杂度第93页
        4.4.2 Off-Grid信号影响分析第93-94页
        4.4.3 算法对功率不相同信号的DOA估计性能分析第94-95页
    4.5 仿真实验和结果分析第95-103页
        4.5.1 一维DOA估计结果与分析第95-100页
        4.5.2 二维DOA估计结果与分析第100-103页
    4.6 本章小结第103-104页
第5章 基于交替斜投影滤波的相干信号环境超分辨DOA估计第104-134页
    5.1 引言第104-105页
    5.2 相干信号环境下对MUSIC测向性能的影响第105-109页
        5.2.1 信号模型第105-107页
        5.2.2 相干信号环境下的MUSIC算法第107-109页
    5.3 基于交替斜投影滤波的超分辨DOA估计算法第109-112页
        5.3.1 算法基本原理第109-111页
        5.3.2 算法实现方式第111-112页
    5.4 算法的改进和复杂度分析第112-116页
        5.4.1 基于交替斜投影和交替投影的超分辨DOA估计算法第112-115页
        5.4.2 计算复杂度第115-116页
    5.5 算法对矢量传感器阵列的适用性分析第116-117页
    5.6 仿真实验和结果分析第117-132页
        5.6.1 基于标量传感器阵列的仿真结果分析第117-128页
        5.6.2 基于矢量传感器阵列的仿真结果分析第128-132页
    5.7 本章小结第132-134页
结论第134-136页
参考文献第136-153页
附录A 公式(2-76)证明第153-154页
附录B 公式(5-27)证明第154-155页
附录C 公式(B-4)证明第155-156页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第156-158页
致谢第158-160页
个人简历第160页

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