摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 Mie散射理论 | 第12-13页 |
1.2.2 湿蒸汽测量 | 第13-15页 |
1.3 本文研究内容 | 第15-17页 |
第二章 经典Mie散射算法与散射特性 | 第17-30页 |
2.1 光散射理论 | 第17-20页 |
2.1.1 光散射理论的基本概念 | 第17-19页 |
2.1.2 Lambert-beer定律 | 第19-20页 |
2.2 Mie散射理论模型与数值计算方法 | 第20-28页 |
2.2.1 Mie散射理论模型 | 第20-22页 |
2.2.2 Mie散射系数计算算法 | 第22-26页 |
2.2.3 Mie散射算法截止阶数n_(stop) | 第26-28页 |
2.3 Mie散射理论特性 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 改进Mie散射算法与湿蒸汽测量理论模型 | 第30-43页 |
3.1 改进Mie散射算法 | 第30-34页 |
3.1.1 改进Mie散射算法的流程 | 第30-31页 |
3.1.2 插值方法 | 第31-32页 |
3.1.3 插值法与向前递推算法特性 | 第32-34页 |
3.2 蒸汽湿度测量模型 | 第34-40页 |
3.2.1 水滴群散射光强理论计算模型 | 第34-36页 |
3.2.2 水滴群散射模型 | 第36-37页 |
3.2.3 散射模型参数 | 第37-40页 |
3.3 临界值f | 第40-41页 |
3.4 改进Mie散射算法计算结果分析 | 第41-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 湿蒸汽参数测量实验与湿度计算 | 第43-59页 |
4.1 实验测量系统 | 第43-45页 |
4.1.1 实验测量系统 | 第43-44页 |
4.1.2 实验测量步骤 | 第44-45页 |
4.2 CCD相机标定 | 第45-47页 |
4.3 图片去噪 | 第47-48页 |
4.4 实验数据的参数反演 | 第48-57页 |
4.4.1 湿蒸汽参数反演优化模型 | 第48-49页 |
4.4.2 粒子群算法 | 第49-52页 |
4.4.3 鱼群算法 | 第52-55页 |
4.4.4 实验数据反演寻优 | 第55-57页 |
4.5 蒸汽湿度的计算 | 第57-58页 |
4.6 本章小结 | 第58-59页 |
结论与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
附录 | 第67页 |