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湿蒸汽参数测量中Mie散射算法及反演算法的改进

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 Mie散射理论第12-13页
        1.2.2 湿蒸汽测量第13-15页
    1.3 本文研究内容第15-17页
第二章 经典Mie散射算法与散射特性第17-30页
    2.1 光散射理论第17-20页
        2.1.1 光散射理论的基本概念第17-19页
        2.1.2 Lambert-beer定律第19-20页
    2.2 Mie散射理论模型与数值计算方法第20-28页
        2.2.1 Mie散射理论模型第20-22页
        2.2.2 Mie散射系数计算算法第22-26页
        2.2.3 Mie散射算法截止阶数n_(stop)第26-28页
    2.3 Mie散射理论特性第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 改进Mie散射算法与湿蒸汽测量理论模型第30-43页
    3.1 改进Mie散射算法第30-34页
        3.1.1 改进Mie散射算法的流程第30-31页
        3.1.2 插值方法第31-32页
        3.1.3 插值法与向前递推算法特性第32-34页
    3.2 蒸汽湿度测量模型第34-40页
        3.2.1 水滴群散射光强理论计算模型第34-36页
        3.2.2 水滴群散射模型第36-37页
        3.2.3 散射模型参数第37-40页
    3.3 临界值f第40-41页
    3.4 改进Mie散射算法计算结果分析第41-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 湿蒸汽参数测量实验与湿度计算第43-59页
    4.1 实验测量系统第43-45页
        4.1.1 实验测量系统第43-44页
        4.1.2 实验测量步骤第44-45页
    4.2 CCD相机标定第45-47页
    4.3 图片去噪第47-48页
    4.4 实验数据的参数反演第48-57页
        4.4.1 湿蒸汽参数反演优化模型第48-49页
        4.4.2 粒子群算法第49-52页
        4.4.3 鱼群算法第52-55页
        4.4.4 实验数据反演寻优第55-57页
    4.5 蒸汽湿度的计算第57-58页
    4.6 本章小结第58-59页
结论与展望第59-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-67页
附录第67页

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