| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 主要缩略语及中英文对照 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1. 研究背景及意义 | 第14-17页 |
| 1.2. 课题来源 | 第17页 |
| 1.3. 主要研究工作 | 第17-19页 |
| 1.4. 论文内容与结构 | 第19-22页 |
| 第二章 云服务供应机制研究综述 | 第22-32页 |
| 2.1. 云服务供应机制的相关概念 | 第22-23页 |
| 2.2. 可靠性感知的云服务供应机制研究综述 | 第23-31页 |
| 2.2.1. 风险感知的虚拟集群分配方法 | 第23-28页 |
| 2.2.2. 基于主动容错机制的云服务可靠性增强方法 | 第28-29页 |
| 2.2.3. SLA驱动下的能耗感知的可预测容器合并方案 | 第29-31页 |
| 2.3. 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 带宽受限数据中心中风险感知的虚拟集群分配方法 | 第32-52页 |
| 3.1. 引言 | 第32-34页 |
| 3.2. 基本知识与系统模型 | 第34-36页 |
| 3.2.1. 系统模型 | 第34-35页 |
| 3.2.2. 虚拟集群抽象模型 | 第35页 |
| 3.2.3. 研究动机 | 第35-36页 |
| 3.3. AVCA方法 | 第36-44页 |
| 3.3.1. 可靠性感知的虚拟集群分配的相关模型 | 第36-40页 |
| 3.3.2. 可靠性感知的虚拟集群最优化分配 | 第40-44页 |
| 3.4. 性能评估 | 第44-49页 |
| 3.4.1. 实验环境 | 第44-45页 |
| 3.4.2. 实验结果与分析 | 第45-49页 |
| 3.5. 讨论 | 第49-50页 |
| 3.6. 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于主动容错机制的云服务可靠性增强方法 | 第52-70页 |
| 4.1. 引言 | 第52-54页 |
| 4.2. 基本知识与系统模型 | 第54-56页 |
| 4.2.1. 虚拟机协同机制 | 第54页 |
| 4.2.2. 系统模型 | 第54-56页 |
| 4.3. PCFT方法 | 第56-61页 |
| 4.3.1. 物理机故障预测模型 | 第57页 |
| 4.3.2. 目标物理机选择的相关模型 | 第57-59页 |
| 4.3.3. 基于PSO的物理机最优化选择 | 第59-61页 |
| 4.4. 性能评估 | 第61-68页 |
| 4.4.1. 实验环境 | 第61-62页 |
| 4.4.2. 实验结果与分析 | 第62-65页 |
| 4.4.3. 实验参数研究 | 第65-68页 |
| 4.5. 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 SLA驱动下的能耗感知的可预测容器合并方案 | 第70-82页 |
| 5.1. 引言 | 第70-72页 |
| 5.2. 系统模型与容器合并问题 | 第72-73页 |
| 5.3. 带有资源使用率预测的容器合并 | 第73-75页 |
| 5.3.1. 资源使用率预测 | 第73-74页 |
| 5.3.2. 具有使用率预测的容器合并的限制条件 | 第74-75页 |
| 5.4. 性能评估 | 第75-81页 |
| 5.4.1. 实验环境 | 第75页 |
| 5.4.2. 评估参数与对比方法 | 第75-79页 |
| 5.4.3. 实验结果与分析 | 第79-81页 |
| 5.5. 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 结束语 | 第82-86页 |
| 6.1. 论文总结 | 第82-84页 |
| 6.2. 进一步工作 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 攻读学位期间发表及在审的学术论文目录 | 第96-98页 |
| 博士在读期间完成和参与的项目 | 第98页 |
