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数字图像滤波器在立体匹配中的应用

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
插图第10-12页
表格第12-13页
目次第13-15页
1 绪论第15-23页
    1.1 三维电视技术框架与发展现状第15-17页
    1.2 内容制作对深度获取技术的要求第17页
    1.3 基于立体匹配的深度获取算法第17-19页
    1.4 本文的研究内容和成果第19-21页
    1.5 论文组织结构第21-23页
2 基于图像滤波的局部立体匹配框架第23-47页
    2.1 立体匹配问题定义第23-27页
    2.2 现有立体匹配算法回顾第27-37页
    2.3 本文提出的局部立体匹配框架第37-45页
    2.4 本章小结第45-47页
3 自适应图像滤波器在代价滤波中的应用第47-71页
    3.1 自适应指导图像滤波第48-52页
    3.2 GPU快速实现第52-59页
    3.3 局部立体匹配应用和实验结果分析第59-69页
    3.4 本章小结第69-71页
4 使用正交测地距离权重的全图像指导滤波器第71-83页
    4.1 正交测地距离第72-73页
    4.2 线性时间复杂度实现第73-76页
    4.3 正交测地距离权重与双边滤波权重比较第76-78页
    4.4 局部立体匹配应用与实验分析第78-82页
    4.5 本章小结第82-83页
5 后处理算法中滤波器设计与应用第83-101页
    5.1 遮挡处理与初始视差分类第85-87页
    5.2 基于层级联合双边滤波的视差后处理第87-95页
    5.3 基于正交测地距离权重滤波器的后处理方法第95-99页
    5.4 本章小结第99-101页
6 总结和展望第101-105页
参考文献第105-115页
附录A 自适应指导图像滤波核函数推导第115-119页
作者简历第119-121页
攻读博士学位期间参加的科研工作第121-123页
发表文章目录第123-124页

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