| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 GIS在视频监控系统中的发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 GIS在人员定位系统中的发展现状 | 第14页 |
| 1.3.3 GIS在瓦斯预测的发展现状 | 第14-16页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16-19页 |
| 第2章 基于GIS的煤矿安全监测监控系统关键技术 | 第19-33页 |
| 2.1 图像的缩放 | 第19-20页 |
| 2.2 RGB与YUV转换 | 第20-21页 |
| 2.3 视频的编解码 | 第21-25页 |
| 2.3.1 编解码算法的选择 | 第21页 |
| 2.3.2 H.264编码介绍 | 第21-25页 |
| 2.3.3 编解码器的选择 | 第25页 |
| 2.4 视频的传输协议 | 第25-28页 |
| 2.4.1 TCP/IP协议层次 | 第25-26页 |
| 2.4.2 RTP与RTCP协议 | 第26-28页 |
| 2.5 数据库查询 | 第28-29页 |
| 2.5.1 数据库连接 | 第28页 |
| 2.5.2 结构化查询语言SQL | 第28-29页 |
| 2.6 多元线性回归分析方法 | 第29-33页 |
| 2.6.1 回归方程的建立 | 第29-30页 |
| 2.6.2 方程的求解及显著性检验 | 第30-33页 |
| 第3章 基于GIS的煤矿安全监测监控系统的总体设计 | 第33-41页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第33-34页 |
| 3.1.1 地图管理 | 第33页 |
| 3.1.2 视频监控 | 第33-34页 |
| 3.1.3 人员定位 | 第34页 |
| 3.1.4 瓦斯监测与预测 | 第34页 |
| 3.2 系统的总体框架 | 第34-36页 |
| 3.3 数据库的设计 | 第36-41页 |
| 3.3.1 视频监控数据库的设计 | 第36页 |
| 3.3.2 人员定位数据库的设计 | 第36-38页 |
| 3.3.3 瓦斯监测预测数据库的设计 | 第38-41页 |
| 第4章 基于GIS的煤矿安全监测监控系统的实现 | 第41-59页 |
| 4.1 地图管理模块 | 第41-42页 |
| 4.2 视频监控模块 | 第42-50页 |
| 4.2.1 视频监控服务器 | 第42-47页 |
| 4.2.2 基于ActiveX技术的视频监控客户端 | 第47-50页 |
| 4.3 人员定位模块 | 第50-54页 |
| 4.3.1 实时定位 | 第51页 |
| 4.3.2 位置查询 | 第51-52页 |
| 4.3.3 人员查询 | 第52-53页 |
| 4.3.4 人数汇总 | 第53页 |
| 4.3.5 历史轨迹查询 | 第53-54页 |
| 4.4 瓦斯监测与预测模块 | 第54-59页 |
| 4.4.1 瓦斯实时浓度模拟 | 第54-55页 |
| 4.4.2 瓦斯历史数据查询 | 第55页 |
| 4.4.3 瓦斯含量预测 | 第55-57页 |
| 4.4.4 瓦斯含量等值线 | 第57-59页 |
| 第5章 基于GIS的煤矿安全监测监控系统的应用测试 | 第59-73页 |
| 5.1 研究区域概况 | 第59页 |
| 5.2 平台介绍及系统应用 | 第59-73页 |
| 5.2.1 平台介绍 | 第59-61页 |
| 5.2.2 地图管理 | 第61-62页 |
| 5.2.3 视频监控 | 第62-64页 |
| 5.2.4 人员定位 | 第64-68页 |
| 5.2.5 瓦斯监测与预测 | 第68-73页 |
| 第6章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 结论 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 个人简历 | 第79-81页 |
| 参与的科研项目及发表的论文 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
