| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 关联规则的描述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 关联规则的基本概念和性质 | 第10-12页 |
| 1.2.2 关联规则挖掘算法 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 关联规则数据挖掘算法分析 | 第16-30页 |
| 2.1 Apriori算法的分析 | 第16-21页 |
| 2.1.1 Apriori算法的基本思想 | 第16页 |
| 2.1.2 Apriori算法的具体描述 | 第16-19页 |
| 2.1.3 算法举例演示 | 第19-20页 |
| 2.1.4 Apriori算法性能分析 | 第20-21页 |
| 2.2 FP-growth算法及分析 | 第21-28页 |
| 2.2.1 FP-growth算法思想 | 第21页 |
| 2.2.2 FP-growth算法的具体描述 | 第21-23页 |
| 2.2.3 FP-growth算法举例 | 第23-27页 |
| 2.2.4 FP-growth算法性能分析 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于节点列表的改进算法PPV | 第30-44页 |
| 3.1 PPV算法的基本思想 | 第30-31页 |
| 3.2 算法的具体描述 | 第31-38页 |
| 3.2.1 PPC-tree的定义和构建 | 第31-33页 |
| 3.2.2 节点列表Node-list的定义和性质 | 第33-38页 |
| 3.3 算法的时间复杂度分析 | 第38页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第38-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于节点集的改进算法FIN | 第44-56页 |
| 4.1 改进算法FIN的基本思想 | 第44页 |
| 4.2 改进算法FIN的具体描述 | 第44-49页 |
| 4.2.1 POC-tree的定义和构建 | 第45-47页 |
| 4.2.2 节点集Nodesets的定义和性质 | 第47-49页 |
| 4.3 FIN算法的具体描述 | 第49-52页 |
| 4.4 实验及评价 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 增量式更新算法的研究 | 第56-70页 |
| 5.1 关联规则更新方法概述 | 第56-57页 |
| 5.2 快速更新FUP算法的分析 | 第57-60页 |
| 5.2.1 FUP算法的基本思想 | 第57页 |
| 5.2.2 算法的执行过程描述 | 第57-59页 |
| 5.2.3 FUP算法性能分析 | 第59-60页 |
| 5.3 改进的增量算法IFUP | 第60-65页 |
| 5.3.1 算法的基本思想 | 第60-65页 |
| 5.4 改进算法IFUP实例分析 | 第65-67页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第67-69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 硕士期间获奖情况及发表论文 | 第78-80页 |
| 附录1 | 第80-86页 |
| 附录2 | 第86-90页 |