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文献排名预测算法及作者影响力评估算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 引言第9-15页
    1.1 研究背景第9-13页
    1.2 本文主要研究内容第13-14页
    1.3 本文组织结构第14-15页
第2章 相关理论第15-29页
    2.1 PageRank算法第15-18页
    2.2 文献价值评估及预测相关理论第18-22页
        2.2.1 基于文献引用网络的PageRank文献排名算法第18页
        2.2.2 FutureRank文献排名算法第18-19页
        2.2.3 基于作者权威值的文献排名预测算法第19-22页
    2.3 作者排名算法相关理论第22-27页
        2.3.1 H-index第22页
        2.3.2 基于作者合作网络的PageRank排名算法第22-25页
        2.3.3 基于作者引用网络的PageRank排名算法第25-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第3章 文献排名预测算法第29-37页
    3.1 PRank——文献排名预测算法第29-32页
        3.1.1 问题定义第29页
        3.1.2 论文未来价值影响因素分析第29-30页
        3.1.3 算法描述第30-32页
    3.2 算法验证第32-36页
        3.2.1 数据集第32页
        3.2.2 算法性能比较第32-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第4章 作者影响力评估算法第37-47页
    4.1 PR-index——作者影响力评估算法第37-39页
    4.2 算法验证第39-44页
        4.2.1 数据集第39页
        4.2.2 评估指标第39-40页
        4.2.3 实验结果第40-44页
    4.3 PR-index增长机制分析第44-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 总结与展望第47-49页
    5.1 总结第47页
    5.2 展望第47-49页
参考文献第49-53页
致谢第53-55页
发表论文第55页

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