摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 引言 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9-13页 |
1.2 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
1.3 本文组织结构 | 第14-15页 |
第2章 相关理论 | 第15-29页 |
2.1 PageRank算法 | 第15-18页 |
2.2 文献价值评估及预测相关理论 | 第18-22页 |
2.2.1 基于文献引用网络的PageRank文献排名算法 | 第18页 |
2.2.2 FutureRank文献排名算法 | 第18-19页 |
2.2.3 基于作者权威值的文献排名预测算法 | 第19-22页 |
2.3 作者排名算法相关理论 | 第22-27页 |
2.3.1 H-index | 第22页 |
2.3.2 基于作者合作网络的PageRank排名算法 | 第22-25页 |
2.3.3 基于作者引用网络的PageRank排名算法 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 文献排名预测算法 | 第29-37页 |
3.1 PRank——文献排名预测算法 | 第29-32页 |
3.1.1 问题定义 | 第29页 |
3.1.2 论文未来价值影响因素分析 | 第29-30页 |
3.1.3 算法描述 | 第30-32页 |
3.2 算法验证 | 第32-36页 |
3.2.1 数据集 | 第32页 |
3.2.2 算法性能比较 | 第32-36页 |
3.3 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 作者影响力评估算法 | 第37-47页 |
4.1 PR-index——作者影响力评估算法 | 第37-39页 |
4.2 算法验证 | 第39-44页 |
4.2.1 数据集 | 第39页 |
4.2.2 评估指标 | 第39-40页 |
4.2.3 实验结果 | 第40-44页 |
4.3 PR-index增长机制分析 | 第44-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
5.1 总结 | 第47页 |
5.2 展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
致谢 | 第53-55页 |
发表论文 | 第55页 |