基于机器视觉的PCB在线质量检测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·机器视觉检测技术的国内外发展现状 | 第10-12页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 PCB 在线检测系统总体设计 | 第14-21页 |
| ·系统结构的组成及工作原理 | 第14页 |
| ·光源部分设计 | 第14-16页 |
| ·图像采集单元设计 | 第16-18页 |
| ·CCD 摄像机 | 第16-17页 |
| ·图像采集卡 | 第17-18页 |
| ·控制部分设计 | 第18-19页 |
| ·图像采集设备方案选择 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 图像处理算法研究 | 第21-39页 |
| ·图像增强 | 第21-25页 |
| ·直接灰度变换 | 第21-23页 |
| ·直方图处理 | 第23-25页 |
| ·图像平滑 | 第25-29页 |
| ·均值滤波 | 第25-27页 |
| ·中值滤波 | 第27-28页 |
| ·维纳滤波 | 第28-29页 |
| ·图像分割 | 第29-34页 |
| ·最大类间方差法 | 第30-32页 |
| ·聚类阈值分割 | 第32-33页 |
| ·双峰法 | 第33-34页 |
| ·数学形态学处理 | 第34-38页 |
| ·膨胀 | 第35页 |
| ·腐蚀 | 第35-36页 |
| ·开运算 | 第36-37页 |
| ·闭运算 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 PCB 缺陷检测与识别 | 第39-50页 |
| ·模式识别的基本理论 | 第39-40页 |
| ·PCB 图像的模式识别 | 第40-43页 |
| ·PCB 质量标准 | 第41页 |
| ·PCB 缺陷特征统计 | 第41-43页 |
| ·PCB 缺陷检测算法 | 第43-49页 |
| ·断路、凹坑、空洞的检测 | 第43-45页 |
| ·短路和凸起 | 第45-46页 |
| ·污点的检测 | 第46-47页 |
| ·元件极性反装和漏焊 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 检测系统的软件设计 | 第50-60页 |
| ·功能概述 | 第50-51页 |
| ·子模块设计 | 第51-54页 |
| ·图像采集 | 第51-52页 |
| ·裸板检测 | 第52页 |
| ·污点检测 | 第52-53页 |
| ·综合检测 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-59页 |
| ·实验结果 | 第54-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 1 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
