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基于支持向量机的网站发布系统设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-17页
   ·研究背景第9-10页
   ·国内外研究现状及应用第10-14页
     ·网站建设发展概述第10-13页
     ·支持向量机应用概述第13-14页
   ·研究意义第14-15页
   ·主要工作第15-17页
2 SVMWP系统及其体系结构第17-30页
   ·SVMWP系统设计第17-25页
     ·SVMWP系统的整体构架第17-19页
     ·数据预处理模块第19-21页
     ·分类模型训练模块第21-22页
     ·网站调整模块第22-25页
     ·信息发布模块第25页
   ·SVMWP系统的体系结构第25-28页
     ·程序结构第25页
     ·软件层次第25-27页
     ·网络拓扑第27-28页
   ·SVMWP系统的关键技术第28-29页
     ·ASP.NET第28页
     ·JAVA第28-29页
     ·Microsoft SQL Server 2000第29页
     ·ADO.NET组件第29页
   ·小结第29-30页
3 客户分类器设计第30-45页
   ·客户分类器模型设计第30页
   ·支持向量机方法第30-34页
     ·分类方法研究动态第30-31页
     ·支持向量机方法原理第31-34页
   ·Web日志分布及特点第34-37页
   ·数据分析第37-39页
     ·属性分类第37-38页
     ·数据预处理第38-39页
   ·参数选择第39-41页
     ·交叉验证法第40页
     ·网络搜索法第40-41页
   ·应用实例第41-43页
   ·功能实现第43-44页
   ·小结第44-45页
4 网站信息发布系统设计第45-66页
   ·需求分析第45页
   ·数据库设计第45-48页
   ·信息发布第48-57页
     ·特点介绍第48-49页
     ·功能介绍第49-57页
   ·信息管理第57-63页
     ·特点介绍第57-58页
     ·功能介绍第58-63页
   ·功能实现第63-65页
   ·小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-71页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第71-72页
致谢第72-74页

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