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基于Spark Streaming的实时日志分析与信息管理系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8页
    1.2 国内外研究状况第8-13页
        1.2.1 DDoS检测方法第8-11页
        1.2.2 日志分析现状第11-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-14页
    1.4 本文的论文结构第14-15页
第2章 日志分析系统需求分析第15-30页
    2.1 功能性需求分析第15-21页
        2.1.1 信息管理模块第15-16页
        2.1.2 客户服务监测模块第16-18页
        2.1.3 服务器管理模块第18-19页
        2.1.4 服务器状态监控模块第19-20页
        2.1.5 服务信息展示模块第20-21页
    2.2 系统非功能需求分析第21页
    2.3 技术关键第21-29页
        2.3.1 系统框架第21-22页
        2.3.2 技术措施第22-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 日志分析系统设计与实现第30-49页
    3.1 日志分析系统总体设计第30-32页
    3.2 数据库的设计与实现第32-36页
    3.3 信息管理模块的设计与实现第36-37页
    3.4 服务信息展示模块的设计与实现第37-42页
    3.5 服务器状态监控模块的设计与实现第42-43页
    3.6 客户服务监测模块的设计与实现第43-45页
    3.7 日志分析功能的设计与实现第45-48页
        3.7.1 日志文件结构第45-46页
        3.7.2 异常检测阶段第46-48页
    3.8 本章小结第48-49页
第4章 日志分析系统测试第49-65页
    4.1 测试方案第49-50页
    4.2 兼容性测试第50-51页
    4.3 系统功能性测试第51-60页
        4.3.1 信息管理模块测试第51-54页
        4.3.2 服务器管理模块测试第54-56页
        4.3.3 服务信息模块下载功能测试第56-58页
        4.3.4 内外网交互准确性测试第58-60页
    4.4 系统实时性测试第60-64页
    4.5 测试结论第64页
    4.6 本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
个人简历第72页

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