| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·研究背景 | 第12-18页 |
| ·B3G/4G通信系统与MIMO技术 | 第12-14页 |
| ·MIMO检测技术 | 第14-16页 |
| ·信道编码、图模型与置信度传播算法 | 第16-18页 |
| ·本论文主要研究内容及结构 | 第18-24页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第18-20页 |
| ·论文的结构及创新点 | 第20-24页 |
| 第二章 MIMO系统及其检测技术 | 第24-42页 |
| ·MIMO系统介绍 | 第24-34页 |
| ·分层空时模型 | 第26-29页 |
| ·MIMO信道特性 | 第29-31页 |
| ·发送与接收技术 | 第31-34页 |
| ·MIMO检测技术 | 第34-41页 |
| ·传统检测算法 | 第34-38页 |
| ·其他非线性检测算法 | 第38-40页 |
| ·性能与复杂度的矛盾 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 图模型与置信度传播算法 | 第42-56页 |
| ·推理与图模型 | 第42-48页 |
| ·贝叶斯网络、因子图与马尔科夫随机域 | 第43-46页 |
| ·通信系统相关因子图模型实例 | 第46-48页 |
| ·置信度传播算法 | 第48-55页 |
| ·标准BP算法的算法描述 | 第49-53页 |
| ·一些改进的BP算法 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于置信度传播的MIMO检测算法 | 第56-78页 |
| ·基于标准BP的MIMO检测算法 | 第57-63页 |
| ·基于成对MRF模型的BP-MIMO检测算法 | 第57-59页 |
| ·基于因子图的BP-MIMO检测算法 | 第59-61页 |
| ·算法性能仿真与分析 | 第61-63页 |
| ·基于边选择的低复杂度BP-MIMO检测算法 | 第63-69页 |
| ·单边的消息更新策略 | 第63-66页 |
| ·固定边数的部分边消息更新策略 | 第66-69页 |
| ·根据信道决定边数的部分边消息更新策略 | 第69页 |
| ·线性检测器级联的BP-MIMO检测 | 第69-71页 |
| ·仿真与检测性能比较 | 第71-74页 |
| ·复杂度分析与比较 | 第74-76页 |
| ·基于平均互信息量的算法收敛性分析 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 置信度传播算法的理论分析 | 第78-94页 |
| ·本章所涉及的基础知识 | 第78-86页 |
| ·统计物理相关知识简介 | 第78-81页 |
| ·信息几何学及其主要函数介绍 | 第81-86页 |
| ·Bethe自由能与BP检测算法的联系 | 第86-88页 |
| ·因子图下的Bethe自由能 | 第86页 |
| ·BP不动点与Bethe自由能最小点的一致性 | 第86-88页 |
| ·联合ML检测与BP检测算法的联系 | 第88-92页 |
| ·联合ML检测的条件优化模型 | 第88-90页 |
| ·拉格朗日对偶函数之间的关联 | 第90-92页 |
| ·仿真分析与检验 | 第92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第六章 基于置信度传播的联合LDPC译码与MIMO检测 | 第94-104页 |
| ·LDPC码简介 | 第94-98页 |
| ·LDPC码及其因子图模型 | 第94-96页 |
| ·LDPC码的编码和译码算法 | 第96-98页 |
| ·基于BP的联合LDPC译码与MIMO检测 | 第98-102页 |
| ·信号模型 | 第99页 |
| ·软信息设计与算法思路 | 第99-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 第七章 总结和展望 | 第104-106页 |
| ·本文主要贡献 | 第104-105页 |
| ·对未来研究工作的展望 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-112页 |
| 附录 缩略语表 | 第112-116页 |
| 致谢 | 第116-118页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第118-119页 |