基于Hadoop分布式数据存储传感设备平台的描述
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-11页 |
| 1.1.1 海量数据的出现 | 第8-9页 |
| 1.1.2 NoSQL技术介绍 | 第9-10页 |
| 1.1.3 研究现状和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 论文的研究目标和结构 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第11-12页 |
| 1.2.2 主要结构 | 第12-13页 |
| 第二章 Hadoop分布式存储技术 | 第13-22页 |
| 2.1 Hadoop分布式架构 | 第13-14页 |
| 2.2 分布式文件系统 | 第14-15页 |
| 2.3 MapReduce技术 | 第15-17页 |
| 2.3.1 MapReduce设计思想 | 第15页 |
| 2.3.2 体系结构 | 第15-17页 |
| 2.4 HBase介绍 | 第17-21页 |
| 2.4.1 HBase架构 | 第17-18页 |
| 2.4.2 HBase的数据模型 | 第18-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 传感设备平台描述 | 第22-32页 |
| 3.1 传感设备平台介绍 | 第23-24页 |
| 3.2 平台的传感控制软件结构 | 第24-26页 |
| 3.3 数据存储部分描述 | 第26-29页 |
| 3.3.1 关系型数据库存储分析 | 第26-27页 |
| 3.3.2 Oracle数据库表设计 | 第27-29页 |
| 3.4 接口服务描述 | 第29-30页 |
| 3.5 平台问题分析 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 分布式传感设备平台 | 第32-41页 |
| 4.1 分布式存储技术分析 | 第32-36页 |
| 4.1.1 传感数据结构分析 | 第32-33页 |
| 4.1.2 数据存储分析 | 第33-34页 |
| 4.1.3 HBase列存储技术 | 第34-36页 |
| 4.2 HBase数据库解决方案的设计 | 第36-40页 |
| 4.2.1 选用HBase数据库的原因 | 第36页 |
| 4.2.2 HBase数据库表设计 | 第36-37页 |
| 4.2.3 HBase接口服务设计 | 第37-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 分布式传感设备平台的实现 | 第41-53页 |
| 5.1 实验环境及平台搭建 | 第41-47页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第41-42页 |
| 5.1.2 平台搭建 | 第42-45页 |
| 5.1.3 HBase部署 | 第45-47页 |
| 5.2 HBase数据存储的实现 | 第47-49页 |
| 5.2.1 HBase数据库表实现 | 第47-48页 |
| 5.2.2 测试数据存储 | 第48-49页 |
| 5.3 接口服务实现 | 第49-50页 |
| 5.4 测试结果 | 第50-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第58-59页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
