面向循证医学的多文档自动文摘技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
·研究意义及背景 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第11页 |
·项目背景 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·自动文摘的发展历程与研究现状 | 第12-14页 |
·自动文摘在医学领域的研究现状 | 第14页 |
·本文研究内容与章节安排 | 第14-16页 |
第2章 自动文摘相关技术 | 第16-30页 |
·自动文摘分类 | 第16-17页 |
·自动文摘处理过程 | 第17-19页 |
·单文档自动文摘方法 | 第19-22页 |
·基于浅层分析的文摘方法 | 第19-20页 |
·基于理解的文摘方法 | 第20-21页 |
·基于模板与框架的文摘方法 | 第21页 |
·基于篇章结构的文摘方法 | 第21-22页 |
·多文档自动文摘关键技术 | 第22-25页 |
·句子相似度计算 | 第23-24页 |
·文摘句抽取 | 第24页 |
·文摘句重排序 | 第24-25页 |
·评测方法 | 第25-29页 |
·内部评价与外部评价 | 第25-26页 |
·人工评测与自动评测 | 第26-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 EBM MDS系统设计 | 第30-34页 |
·系统设计思想 | 第30-31页 |
·系统功能模块介绍 | 第31-33页 |
·文档预处理模块 | 第31-32页 |
·特征选择与句子抽取模块 | 第32-33页 |
·消除冗余模块 | 第33页 |
·文摘句重排序模块 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 文档预处理 | 第34-43页 |
·循证医学语料特点 | 第34-35页 |
·网页预处理 | 第35-39页 |
·网站布局与网页结构特征 | 第35-36页 |
·建立网页模板 | 第36-39页 |
·实验:网页主体内容提取算法实验结果分析 | 第39页 |
·文本分析 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第5章 特征选择与句子抽取 | 第43-59页 |
·初始特征约减 | 第43-44页 |
·特征选择算法 | 第44-49页 |
·评估函数介绍 | 第44-48页 |
·实验:特征选择评估方法比较 | 第48-49页 |
·基于浅层特征的句子抽取算法 | 第49-54页 |
·建立领域知识库 | 第50-52页 |
·基于浅层特征的句子权重计算方法 | 第52-54页 |
·基于语义特征的句子抽取算法 | 第54-58页 |
·WordNet简介 | 第55-56页 |
·语义消歧和同义词合并算法 | 第56-58页 |
·基于语义特征的句子权重计算方法 | 第58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第6章 生成文摘与系统评测 | 第59-72页 |
·消除冗余 | 第59-61页 |
·基于语义的句子相似度计算 | 第59-60页 |
·简化的MMR-MD算法 | 第60-61页 |
·文摘句重排序 | 第61-64页 |
·基于不同优先级特征的文摘句排序策略 | 第61-63页 |
·指代消解、转换相对值为绝对值 | 第63-64页 |
·生成文摘 | 第64-66页 |
·系统评测 | 第66-72页 |
·实验评估方法 | 第66页 |
·实验一:两种句子权重计算方法的比较 | 第66-69页 |
·实验二:面向循证医学领域的系统评测 | 第69-72页 |
第7章 总结与展望 | 第72-74页 |
·全文总结 | 第72页 |
·工作展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-80页 |
致谢 | 第80-81页 |