| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容与论文组织结构 | 第13-16页 |
| 2 网络虚拟化与虚拟网络映射 | 第16-25页 |
| 2.1 网络虚拟化相关概念和技术 | 第16-19页 |
| 2.2 虚拟网映射模型 | 第19-21页 |
| 2.3 虚拟网络映射的主流方法 | 第21-22页 |
| 2.3.1 数学模型求解 | 第21-22页 |
| 2.3.2 启发式算法 | 第22页 |
| 2.4 虚拟网络映射算法分类 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 单纯形混合遗传算法的虚拟网映射算法 | 第25-38页 |
| 3.1 数学优化模型 | 第25-27页 |
| 3.2 相关算法与分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 单纯形搜索算法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 单纯形法与遗传算法的结合分析 | 第28-30页 |
| 3.3 单纯形混合遗传算法的虚拟网映射算法 | 第30-35页 |
| 3.3.1 遗传算法进行虚拟网映射 | 第30-31页 |
| 3.3.2 单纯形法 | 第31-32页 |
| 3.3.3 单纯形混合遗传算法的虚拟网映射算法描述 | 第32-35页 |
| 3.4 仿真实验与性能分析 | 第35-37页 |
| 3.4.1 仿真环境设置 | 第35页 |
| 3.4.2 仿真实验性能分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 改进单纯形混合遗传算法的虚拟网映射算法 | 第38-49页 |
| 4.1 相关研究 | 第38-39页 |
| 4.2 改进单纯形算法 | 第39-40页 |
| 4.2.1 基于单纯形多向搜索交叉算子 | 第39-40页 |
| 4.2.2 K步受限单纯形算法 | 第40页 |
| 4.3 分类子群体设计思想 | 第40-41页 |
| 4.4 改进单纯形混合遗传算法的虚拟网映射算法描述 | 第41-44页 |
| 4.5 仿真实验与性能分析 | 第44-48页 |
| 4.5.1 仿真环境设置 | 第44页 |
| 4.5.2 算法性能指标 | 第44-45页 |
| 4.5.3 仿真实验性能分析 | 第45-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 工作总结 | 第49-50页 |
| 5.2 未来研究工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录1 个人简历、在校期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 个人简历 | 第54页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 附录2 硕士期间参加的项目 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |