| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第13页 |
| 1.5 组织结构 | 第13-15页 |
| 2 相关技术及算法分析 | 第15-26页 |
| 2.1 维基百科简介 | 第15-18页 |
| 2.1.1 文章网络与分类树 | 第16-17页 |
| 2.1.2 重定向页面和消歧页面 | 第17-18页 |
| 2.2 维基百科在自然语言处理中的应用 | 第18-20页 |
| 2.3 SimRank算法简介 | 第20-21页 |
| 2.4 概念语义相关度计算算法 | 第21-25页 |
| 2.4.1 基于本体的语义相关度计算方法 | 第21-23页 |
| 2.4.2 基于大规模语料库的统计算法 | 第23-24页 |
| 2.4.3 基于维基百科的语义相关度计算 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于维基百科链接图的概念语义相关度计算 | 第26-37页 |
| 3.1 Wikipedia概念链接图 | 第26-27页 |
| 3.2 概念节点语义影响力 | 第27-28页 |
| 3.3 基于条件概率的概念相关度算法CPSIS | 第28-29页 |
| 3.4 基于分类IC的概念相关度算法ICSIS | 第29-31页 |
| 3.5 综合利用条件概率及分类IC的相关度算法SIS | 第31-32页 |
| 3.6 实验设置与分析 | 第32-35页 |
| 3.6.1 实验设置 | 第32页 |
| 3.6.2 评价标准 | 第32-33页 |
| 3.6.3 计算结果分析 | 第33-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 基于迭代优化的概念相关度算法SIS++ | 第37-50页 |
| 4.1 SIS算法改进思路 | 第37页 |
| 4.2 基于迭代优化的算法SIS++ | 第37-44页 |
| 4.2.1 迭代次数求解 | 第38-39页 |
| 4.2.2 探测相关节点 | 第39-41页 |
| 4.2.3 基于阈值的方法 | 第41-44页 |
| 4.3 实现算法 | 第44-46页 |
| 4.4 实验设置与分析 | 第46-48页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第46页 |
| 4.4.2 评价标准 | 第46-47页 |
| 4.4.3 计算结果分析 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 5 总结与工作展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |