| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 变电站选址定容规划的要求 | 第12页 |
| 1.2.2 变电站选址定容规划的优化方法 | 第12-14页 |
| 1.3 本文工作 | 第14-15页 |
| 第2章 基础理论 | 第15-23页 |
| 2.1 遗传算法 | 第15-17页 |
| 2.1.1 遗传算法简介 | 第15页 |
| 2.1.2 遗传算法的操作 | 第15-16页 |
| 2.1.3 简单遗传算法(SGA)模型和运算流程 | 第16-17页 |
| 2.2 加权Voronoi图 | 第17-20页 |
| 2.2.1 Voronoi图的定义 | 第18页 |
| 2.2.2 加权Voronoi图的定义 | 第18-19页 |
| 2.2.3 加权Voronoi图的应用 | 第19-20页 |
| 2.3 元胞自动机 | 第20-22页 |
| 2.3.1 元胞自动机简介 | 第20页 |
| 2.3.2 元胞自动机的定义 | 第20-21页 |
| 2.3.3 元胞自动机的应用 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于改进加权Voronoi图和遗传算法的变电站规划 | 第23-32页 |
| 3.1 变电站优化规划的数学模型 | 第23-24页 |
| 3.2 基于改进加权Voronoi图的站址局部优化算法 | 第24-26页 |
| 3.2.1 定权重的改进 | 第24-25页 |
| 3.2.2 变权重的定义 | 第25-26页 |
| 3.2.3 站址局部优化算法 | 第26页 |
| 3.3 基于元胞自动机生成加权Voronoi图的改进算法 | 第26-29页 |
| 3.3.1 建立元胞自动机模型 | 第27页 |
| 3.3.2 元胞自动机算法流程 | 第27-28页 |
| 3.3.3 算法改进 | 第28-29页 |
| 3.4 变电站规划总体流程 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 变电站多阶段动态规划算法 | 第32-40页 |
| 4.1 动态规划简介 | 第32-34页 |
| 4.1.1 多阶段决策问题 | 第32-33页 |
| 4.1.2 动态规划的主要概念 | 第33-34页 |
| 4.2 模型分析 | 第34-36页 |
| 4.2.1 变电站多阶段优化问题 | 第34-35页 |
| 4.2.2 模型的主要因素 | 第35-36页 |
| 4.3 模型建立及求解 | 第36-38页 |
| 4.3.1 模型建立 | 第36-37页 |
| 4.3.2 模型求解 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章 算例分析 | 第40-46页 |
| 5.1 算例一 IWVD-GA算法的变电站规划结果分析 | 第40-42页 |
| 5.2 算例二 变电站多阶段动态规划结果分析 | 第42-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 结论 | 第46页 |
| 6.2 工作展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
