摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第14-22页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
1.2 D-InSAR技术的发展及国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.3 D-InSAR技术与GIS相结合的国内外研究现状 | 第17-18页 |
1.4 论文的章节安排与技术路线 | 第18-22页 |
1.4.1 论文章节安排 | 第18-19页 |
1.4.2 论文研究技术路线 | 第19-22页 |
2 D-InSAR监测地表形变原理及误差因素分析 | 第22-30页 |
2.1 D-InSAR技术基本原理 | 第22-26页 |
2.1.1 干涉相位的生成 | 第22-23页 |
2.1.2 D-InSAR技术在地表形变中的应用原理 | 第23-25页 |
2.1.3 D-InSAR技术测量地表形变的方法 | 第25-26页 |
2.2 D-InSAR技术监测地表形变误差影响分析 | 第26-29页 |
2.2.1 失相干因素分析 | 第26-28页 |
2.2.2 误差因素分析 | 第28-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
3 数据处理方法和流程 | 第30-42页 |
3.1 数据处理软件介绍 | 第30页 |
3.2 D-InSAR二轨法数据处理流程 | 第30-36页 |
3.3 GIS软件中数据处理方法及流程 | 第36-37页 |
3.3.1 空间坐标系转换 | 第36页 |
3.3.2 D-InSAR栅格监测形变图与GIS矢量图叠加 | 第36-37页 |
3.4 GIS分析成果显示 | 第37-41页 |
3.4.1 沉降区域的提取 | 第37-38页 |
3.4.2 剖面分析 | 第38-40页 |
3.4.3 叠加分析 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
4 D-InSAR融合GIS技术在地表沉陷监测中的应用 | 第42-60页 |
4.1 研究区概况 | 第42-44页 |
4.3 研究区数据预处理及结果分析 | 第44-55页 |
4.3.1 研究区数据预处理 | 第44-47页 |
4.3.2 预处理结果定性分析 | 第47-51页 |
4.3.3 预处理结果定量分析 | 第51-55页 |
4.4 D-InSAR栅格结果的叠加分析 | 第55-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-60页 |
5 基于三次样条插值与GM(1,1)组合模型的矿区沉降预测分析 | 第60-72页 |
5.1 概述 | 第60页 |
5.2 三次样条插值与GM(1,1)组合预测模型的建立 | 第60-63页 |
5.2.1 三次样条插值和GM(1,1)模型简介 | 第60-62页 |
5.2.2 结合三次样条插值的非等间距GM(1,1)模型 | 第62页 |
5.2.3 组合预测模型的精度检验 | 第62-63页 |
5.3 矿区沉降预测实例分析 | 第63-71页 |
5.3.1 组合模型的拟合实验 | 第63-66页 |
5.3.2 拟合精度分析 | 第66-68页 |
5.3.3 基于组合模型的沉陷预测 | 第68-71页 |
5.4 本章小结 | 第71-72页 |
6 结论与展望 | 第72-74页 |
6.1 结论 | 第72-73页 |
6.2 展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
作者简介及读研期间主要科研成果 | 第80页 |