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融合D-InSAR和GIS技术的矿区沉陷形变监测方法研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第14-22页
    1.1 研究背景与意义第14-15页
    1.2 D-InSAR技术的发展及国内外研究现状第15-17页
    1.3 D-InSAR技术与GIS相结合的国内外研究现状第17-18页
    1.4 论文的章节安排与技术路线第18-22页
        1.4.1 论文章节安排第18-19页
        1.4.2 论文研究技术路线第19-22页
2 D-InSAR监测地表形变原理及误差因素分析第22-30页
    2.1 D-InSAR技术基本原理第22-26页
        2.1.1 干涉相位的生成第22-23页
        2.1.2 D-InSAR技术在地表形变中的应用原理第23-25页
        2.1.3 D-InSAR技术测量地表形变的方法第25-26页
    2.2 D-InSAR技术监测地表形变误差影响分析第26-29页
        2.2.1 失相干因素分析第26-28页
        2.2.2 误差因素分析第28-29页
    2.3 本章小结第29-30页
3 数据处理方法和流程第30-42页
    3.1 数据处理软件介绍第30页
    3.2 D-InSAR二轨法数据处理流程第30-36页
    3.3 GIS软件中数据处理方法及流程第36-37页
        3.3.1 空间坐标系转换第36页
        3.3.2 D-InSAR栅格监测形变图与GIS矢量图叠加第36-37页
    3.4 GIS分析成果显示第37-41页
        3.4.1 沉降区域的提取第37-38页
        3.4.2 剖面分析第38-40页
        3.4.3 叠加分析第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
4 D-InSAR融合GIS技术在地表沉陷监测中的应用第42-60页
    4.1 研究区概况第42-44页
    4.3 研究区数据预处理及结果分析第44-55页
        4.3.1 研究区数据预处理第44-47页
        4.3.2 预处理结果定性分析第47-51页
        4.3.3 预处理结果定量分析第51-55页
    4.4 D-InSAR栅格结果的叠加分析第55-58页
    4.5 本章小结第58-60页
5 基于三次样条插值与GM(1,1)组合模型的矿区沉降预测分析第60-72页
    5.1 概述第60页
    5.2 三次样条插值与GM(1,1)组合预测模型的建立第60-63页
        5.2.1 三次样条插值和GM(1,1)模型简介第60-62页
        5.2.2 结合三次样条插值的非等间距GM(1,1)模型第62页
        5.2.3 组合预测模型的精度检验第62-63页
    5.3 矿区沉降预测实例分析第63-71页
        5.3.1 组合模型的拟合实验第63-66页
        5.3.2 拟合精度分析第66-68页
        5.3.3 基于组合模型的沉陷预测第68-71页
    5.4 本章小结第71-72页
6 结论与展望第72-74页
    6.1 结论第72-73页
    6.2 展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页
作者简介及读研期间主要科研成果第80页

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