基于数据种植的网络安全研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究的现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究内容与结构安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 数据种植的基本概念 | 第18-26页 |
| 2.1 产生背景 | 第18-19页 |
| 2.2 数据种植技术简介 | 第19-20页 |
| 2.3 数据种植和数据挖掘的联系 | 第20页 |
| 2.4 数据种植的组成 | 第20-22页 |
| 2.4.1 数据种植模型 | 第20-21页 |
| 2.4.2 数据生长平台 | 第21页 |
| 2.4.3 数据种植结果分析 | 第21-22页 |
| 2.5 数据种植过程 | 第22-23页 |
| 2.6 国外研究介绍 | 第23-24页 |
| 2.7 需要解决的关键技术 | 第24-25页 |
| 2.7.1 实验设计方法 | 第24页 |
| 2.7.2 数据种植模型研究 | 第24-25页 |
| 2.8 本章总结 | 第25-26页 |
| 第三章 网络安全事件预处理 | 第26-43页 |
| 3.1 数据融合的基本概念 | 第26页 |
| 3.2 数据融合模型 | 第26-28页 |
| 3.3 融合的三个层次 | 第28-29页 |
| 3.3.1 数据层融合 | 第28页 |
| 3.3.2 特征层融合 | 第28-29页 |
| 3.3.3 决策层融合 | 第29页 |
| 3.4 基于D-S证据理论的数据融合方法 | 第29-37页 |
| 3.4.1 基本概念 | 第30-31页 |
| 3.4.2 合成规则 | 第31-32页 |
| 3.4.3 D-S证据理论的不足 | 第32-33页 |
| 3.4.4 消除悖论新的方法 | 第33-37页 |
| 3.5 基于改进D-S证据理论的网络安全事件融合 | 第37-39页 |
| 3.5.1 模型分析 | 第37-38页 |
| 3.5.2 攻击事件融合 | 第38-39页 |
| 3.6 实验仿真与结果 | 第39-42页 |
| 3.6.1 实验环境 | 第39页 |
| 3.6.2 实验过程 | 第39-42页 |
| 3.7 本章总结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于数据种植的网络安全模型研究 | 第43-55页 |
| 4.1 研究的内容 | 第44页 |
| 4.2 数据种植解决的网络安全问题 | 第44-45页 |
| 4.3 数据种植平台 | 第45-47页 |
| 4.4 具体实验过程 | 第47-54页 |
| 4.4.1 攻击类型介绍 | 第47-49页 |
| 4.4.2 实验工具介绍 | 第49-50页 |
| 4.4.3 具体实验步骤 | 第50-54页 |
| 4.5 本章总结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第55页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
