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基于Lucene的商品垂直搜索引擎研究与实现

摘要第4-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 引言第13页
    1.2 课题的研究背景及意义第13-15页
    1.3 国内外相关研究综述第15-16页
    1.4 论文的主要研究内容和创新点第16-17页
        1.4.1 爬虫与数据消重模块设计与实现第16页
        1.4.2 基于关联规则的自动构词算法研究第16-17页
        1.4.3 排序算法的改进和研究第17页
        1.4.4 总体框架搭建及实现第17页
    1.5 论文的结构安排第17-19页
第二章 商品垂直搜索引擎理论及关键技术第19-32页
    2.1 引言第19-20页
    2.2 搜索引擎原理第20-23页
        2.2.1 爬虫第21页
        2.2.2 索引第21-22页
        2.2.3 存储第22页
        2.2.4 查询第22-23页
    2.3 全文检索和倒排索引技术第23-25页
    2.4 全文检索引擎框架 Lucene第25-28页
    2.5 JSP、Tomcat 服务器与 AJAX第28-30页
    2.6 系统质量的评测标准第30-31页
    2.7 本章小结第31-32页
第三章 爬虫与数据消重模块的设计与实现第32-47页
    3.1 引言第32页
    3.2 爬虫模块设计与实现第32-40页
        3.2.1 爬虫原理第32-33页
        3.2.2 抓取策略第33-34页
        3.2.3 正则表达式基础第34-35页
        3.2.4 本文的爬虫实例与手动后台数据添加模块第35-40页
    3.3 数据消重的设计与实现第40-46页
        3.3.1 重复数据的产生背景和消重的重要意义第40页
        3.3.2 重复数据的产生背景第40页
        3.3.3 数据消重的重要意义第40页
        3.3.4 数据消重的一般方法第40-41页
        3.3.5 MD5 算法原理第41-44页
        3.3.6 本文设计的 MD5 指纹消重算法第44-45页
        3.3.7 实验第45-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第四章 基于关联规则的自动构词算法研究第47-56页
    4.1 引言第47页
    4.2 相关理论第47-48页
    4.3 基于关联规则理论的词语定义第48-49页
    4.4 Autoword 自动构词算法第49-53页
        4.4.1 提取文字序列频繁集第50-51页
        4.4.2 构造字典树第51-52页
        4.4.3 挖掘词语第52-53页
    4.5 实验第53-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第五章 排序优化算法的改进和研究第56-66页
    5.1 引言第56页
    5.2 改进的排序优化算法的设计与实现第56-62页
        5.2.1 全文检索和数据库查询的结合第56-57页
        5.2.2 改进的排序优化算法第57-58页
        5.2.3 改进的排序优化算法结果展示及横向比较第58-61页
        5.2.4 改进的排序优化算法的局限第61-62页
    5.3 自适应算法设计与实现第62-65页
        5.3.1 自适应系统的基本理论第62-63页
        5.3.2 系统原理图第63页
        5.3.3 反馈自适应搜索的系统结构第63-64页
        5.3.4 用户兴趣采集技术第64页
        5.3.5 用户兴趣度的计算第64页
        5.3.6 算法设计第64-65页
        5.3.7 实现方案第65页
    5.4 本章小结第65-66页
第六章 总体框架搭建及实现第66-75页
    6.1 引言第66页
    6.2 系统分析第66-68页
    6.3 框架的搭建及实现第68-73页
        6.3.1 集成开发环境的配置第68-69页
        6.3.2 lucene 部署配置第69页
        6.3.3 建立索引第69-71页
        6.3.4 前台 Web 页面结构第71-72页
        6.3.5 后台数据编辑实现第72-73页
    6.4 系统测试第73-74页
        6.4.1 测试重要性第73-74页
        6.4.2 测试用例第74页
    6.5 本章小结第74-75页
第七章 总结与展望第75-78页
    7.1 总结第75-76页
        7.1.1 爬虫与数据消重模块设计与实现第75页
        7.1.2 基于关联规则的自动构词算法研究第75-76页
        7.1.3 排序优化算法的改进和研究第76页
        7.1.4 总体框架搭建及实现第76页
    7.2 展望第76-78页
参考文献第78-82页
攻读硕士学位期间发表(录用)的论文第82-83页
致谢第83页

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