基于Lucene的商品垂直搜索引擎研究与实现
摘要 | 第4-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 引言 | 第13页 |
1.2 课题的研究背景及意义 | 第13-15页 |
1.3 国内外相关研究综述 | 第15-16页 |
1.4 论文的主要研究内容和创新点 | 第16-17页 |
1.4.1 爬虫与数据消重模块设计与实现 | 第16页 |
1.4.2 基于关联规则的自动构词算法研究 | 第16-17页 |
1.4.3 排序算法的改进和研究 | 第17页 |
1.4.4 总体框架搭建及实现 | 第17页 |
1.5 论文的结构安排 | 第17-19页 |
第二章 商品垂直搜索引擎理论及关键技术 | 第19-32页 |
2.1 引言 | 第19-20页 |
2.2 搜索引擎原理 | 第20-23页 |
2.2.1 爬虫 | 第21页 |
2.2.2 索引 | 第21-22页 |
2.2.3 存储 | 第22页 |
2.2.4 查询 | 第22-23页 |
2.3 全文检索和倒排索引技术 | 第23-25页 |
2.4 全文检索引擎框架 Lucene | 第25-28页 |
2.5 JSP、Tomcat 服务器与 AJAX | 第28-30页 |
2.6 系统质量的评测标准 | 第30-31页 |
2.7 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 爬虫与数据消重模块的设计与实现 | 第32-47页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 爬虫模块设计与实现 | 第32-40页 |
3.2.1 爬虫原理 | 第32-33页 |
3.2.2 抓取策略 | 第33-34页 |
3.2.3 正则表达式基础 | 第34-35页 |
3.2.4 本文的爬虫实例与手动后台数据添加模块 | 第35-40页 |
3.3 数据消重的设计与实现 | 第40-46页 |
3.3.1 重复数据的产生背景和消重的重要意义 | 第40页 |
3.3.2 重复数据的产生背景 | 第40页 |
3.3.3 数据消重的重要意义 | 第40页 |
3.3.4 数据消重的一般方法 | 第40-41页 |
3.3.5 MD5 算法原理 | 第41-44页 |
3.3.6 本文设计的 MD5 指纹消重算法 | 第44-45页 |
3.3.7 实验 | 第45-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 基于关联规则的自动构词算法研究 | 第47-56页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 相关理论 | 第47-48页 |
4.3 基于关联规则理论的词语定义 | 第48-49页 |
4.4 Autoword 自动构词算法 | 第49-53页 |
4.4.1 提取文字序列频繁集 | 第50-51页 |
4.4.2 构造字典树 | 第51-52页 |
4.4.3 挖掘词语 | 第52-53页 |
4.5 实验 | 第53-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 排序优化算法的改进和研究 | 第56-66页 |
5.1 引言 | 第56页 |
5.2 改进的排序优化算法的设计与实现 | 第56-62页 |
5.2.1 全文检索和数据库查询的结合 | 第56-57页 |
5.2.2 改进的排序优化算法 | 第57-58页 |
5.2.3 改进的排序优化算法结果展示及横向比较 | 第58-61页 |
5.2.4 改进的排序优化算法的局限 | 第61-62页 |
5.3 自适应算法设计与实现 | 第62-65页 |
5.3.1 自适应系统的基本理论 | 第62-63页 |
5.3.2 系统原理图 | 第63页 |
5.3.3 反馈自适应搜索的系统结构 | 第63-64页 |
5.3.4 用户兴趣采集技术 | 第64页 |
5.3.5 用户兴趣度的计算 | 第64页 |
5.3.6 算法设计 | 第64-65页 |
5.3.7 实现方案 | 第65页 |
5.4 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总体框架搭建及实现 | 第66-75页 |
6.1 引言 | 第66页 |
6.2 系统分析 | 第66-68页 |
6.3 框架的搭建及实现 | 第68-73页 |
6.3.1 集成开发环境的配置 | 第68-69页 |
6.3.2 lucene 部署配置 | 第69页 |
6.3.3 建立索引 | 第69-71页 |
6.3.4 前台 Web 页面结构 | 第71-72页 |
6.3.5 后台数据编辑实现 | 第72-73页 |
6.4 系统测试 | 第73-74页 |
6.4.1 测试重要性 | 第73-74页 |
6.4.2 测试用例 | 第74页 |
6.5 本章小结 | 第74-75页 |
第七章 总结与展望 | 第75-78页 |
7.1 总结 | 第75-76页 |
7.1.1 爬虫与数据消重模块设计与实现 | 第75页 |
7.1.2 基于关联规则的自动构词算法研究 | 第75-76页 |
7.1.3 排序优化算法的改进和研究 | 第76页 |
7.1.4 总体框架搭建及实现 | 第76页 |
7.2 展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
攻读硕士学位期间发表(录用)的论文 | 第82-83页 |
致谢 | 第83页 |