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pH变化对头发与溶质结合、分配和扩散特性的影响及其模型

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第16-30页
    1.1 课题的提出及意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-27页
        1.2.1 头发的理化结构第17-18页
        1.2.2 影响溶质在头发中渗透吸收的主要因素第18-22页
        1.2.3 头发的溶质渗透机理模型研究现状第22-26页
        1.2.4 头发溶质渗透吸收特性研究存在的主要问题第26-27页
    1.3 研究内容和研究思路第27-30页
        1.3.1 研究内容第27-28页
        1.3.2 研究思路框图第28-30页
第二章 基于pH变化的头发角蛋白与阳离子溶质结合特性表征及其机理分析第30-48页
    2.1 引言第30页
    2.2 材料与方法第30-38页
        2.2.1 试验材料与仪器第30-31页
        2.2.2 头发预处理第31-32页
        2.2.3 头发角蛋白溶液的制备第32页
        2.2.4 磷酸盐缓冲液的配置第32页
        2.2.5 头发角蛋白溶液的表征第32-33页
        2.2.6 头发角蛋白与阳离子溶质结合特性的量化表征第33-38页
        2.2.7 数据统计与分析第38页
    2.3 结果与分析第38-47页
        2.3.1 头发角蛋白溶液的浓度与分子量第38页
        2.3.2 头发角蛋白溶液的透射电镜(TEM)图像第38-39页
        2.3.3 头发角蛋白与阳离子溶质的结合特性第39-47页
    2.4 本章小结第47-48页
第三章 基于pH变化的头发中带电和中性溶质的分配特性及其QSPR模型第48-64页
    3.1 引言第48-49页
    3.2 材料与方法第49-52页
        3.2.1 试验材料与仪器第49-50页
        3.2.2 头发预处理第50页
        3.2.3 磷酸盐缓冲液的配置第50页
        3.2.4 头发对溶质的吸收平衡试验第50-52页
        3.2.5 头发/水分配系数的QSPR模型验证第52页
        3.2.6 数据统计与分析第52页
    3.3 结果与分析第52-62页
        3.3.1 头发/水分配系数第52-56页
        3.3.2 静电作用对头发分配特性的影响第56-58页
        3.3.3 溶质在头发/水中分配系数的QSPR模型第58-61页
        3.3.4 基于LOOCV和LGOCV的头发/水分配系数QSPR模型的验证结果第61-62页
    3.4 本章小结第62-64页
第四章 基于pH变化的头发中带电和中性溶质的扩散特性及其QSPR模型第64-82页
    4.1 引言第64-65页
    4.2 材料与方法第65-69页
        4.2.1 试验材料与仪器第65-66页
        4.2.2 头发预处理第66页
        4.2.3 磷酸盐缓冲液的配置第66页
        4.2.4 头发对溶质的吸收动力学试验第66页
        4.2.5 数值法计算头发的有效扩散系数第66-68页
        4.2.6 头发有效扩散系数的QSPR模型及验证第68页
        4.2.7 数据统计与分析第68-69页
    4.3 结果与分析第69-80页
        4.3.1 头发对溶质的吸收动力学归一化曲线第69-70页
        4.3.2 溶质在头发中的有效扩散系数第70-74页
        4.3.3 静电作用对头发扩散特性的影响第74-75页
        4.3.4 溶质在头发中有效扩散系数的QSPR模型第75-79页
        4.3.5 基于LOOCV和LGOCV的头发有效扩散系数QSPR模型的验证结果第79-80页
    4.4 本章小结第80-82页
第五章 头发溶质渗透模型的构建及数值模拟第82-98页
    5.1 引言第82页
    5.2 头发的溶质渗透模型的构建第82-90页
        5.2.1 模型的基本假设第82-83页
        5.2.2 模型结构示意图第83页
        5.2.3 数学模型的推导及数值求解第83-90页
    5.3 头发溶质渗透模型的数值模拟第90-95页
    5.4 本章小结第95-98页
第六章 结论与进一步研究设想第98-100页
    6.1 结论第98-99页
    6.2 创新之处第99页
    6.3 存在的不足及进一步研究设想第99-100页
参考文献第100-110页
致谢第110-112页
附录A:模型参数及相关计算公式第112-116页
作者简历第116-117页

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