基于双卡尔曼滤波的三元电池SOC研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 研究背景及研究意义 | 第9-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 论文内容及研究框架 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 三元锂电池工作原理及性能分析 | 第17-23页 |
| 2.1 工作原理 | 第17页 |
| 2.2 主要特点及性能参数 | 第17-20页 |
| 2.3 实验测试平台搭建 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 电池荷电状态的定义及影响因素 | 第23-36页 |
| 3.1 电池荷电状态的定义 | 第23页 |
| 3.2 容量测定实验 | 第23-26页 |
| 3.3 电池容量的影响因素分析 | 第26-35页 |
| 3.3.1 放电倍率对电池容量的影响 | 第26-29页 |
| 3.3.2 温度对电池容量的影响 | 第29-32页 |
| 3.3.3 循环次数对电池容量的影响 | 第32-34页 |
| 3.3.4 电池充放电效率 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 电池模型及参数辨识 | 第36-53页 |
| 4.1 电池模型概述 | 第36-40页 |
| 4.2 电池模型建立 | 第40-43页 |
| 4.2.1 改进戴维南模型 | 第41-43页 |
| 4.3 电池参数辨识 | 第43-52页 |
| 4.3.1 电池静置时间的确定 | 第43-44页 |
| 4.3.2 OCV-SOC曲线 | 第44-47页 |
| 4.3.3 电池模型参数辨识 | 第47-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于DKF算法估算电池SOC | 第53-67页 |
| 5.1 卡尔曼滤波器原理 | 第53-57页 |
| 5.1.1 线性卡尔曼滤波器 | 第54-55页 |
| 5.1.2 扩展卡尔曼滤波 | 第55-57页 |
| 5.2 双卡尔曼滤波联合算法的设计与实现 | 第57-61页 |
| 5.2.1 扩展卡尔曼滤波估算电池SOC | 第58-59页 |
| 5.2.2 线性卡尔曼滤波器估算电池欧姆内阻R | 第59-60页 |
| 5.2.3 DKF联合估算电池SOC与欧姆内阻R | 第60-61页 |
| 5.3 实验与仿真结果 | 第61-66页 |
| 5.3.1 电池模型验证 | 第62-63页 |
| 5.3.2 DKF算法验证 | 第63-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 本文主要工作 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
