| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究方法和创新点 | 第13页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第13页 |
| 1.3.2 创新点 | 第13页 |
| 1.4 内容运营的概念界定 | 第13-15页 |
| 第2章 今日头条的发展概况及内容运营背景 | 第15-23页 |
| 2.1 今日头条的发展概况 | 第15-16页 |
| 2.2 今日头条的内容运营行业背景 | 第16-20页 |
| 2.2.1 个性化算法推荐系统“全网开花” | 第16-17页 |
| 2.2.2 BAT等互联网巨头的“围剿” | 第17-18页 |
| 2.2.3 相关政策法规的约束进一步加强 | 第18-19页 |
| 2.2.4 移动端红利封顶,用户价值收割时代即将开启 | 第19-20页 |
| 2.3 今日头条内容运营的自身背景 | 第20-23页 |
| 第3章 今日头条内容运营策略分析 | 第23-52页 |
| 3.1 以“用户为中心”的内容选择策略 | 第23-29页 |
| 3.1.1 “千人千面”的受众细分定位,实现内容的“个人定制” | 第24-26页 |
| 3.1.2 “娱乐”类和“社会”类资讯占主流 | 第26-27页 |
| 3.1.3 整合海量内容资源,内容形式多样化 | 第27-29页 |
| 3.2 打造特色内容产品,构建全内容平台 | 第29-45页 |
| 3.2.1 打造短视频内容矩阵：西瓜视频、火山小视频、抖音视频 | 第29-38页 |
| 3.2.2 悟空问答——所有人的知识问答社区 | 第38-41页 |
| 3.2.3 微头条——从智能推荐走向智能社交 | 第41-45页 |
| 3.3 完善的内容管理机制,提升用户体验 | 第45-48页 |
| 3.3.1 人工与技术相结合的审核机制 | 第45-46页 |
| 3.3.2 利用算法打击“标题党” | 第46-47页 |
| 3.3.3 通过消重机制优化用户体验 | 第47-48页 |
| 3.4 灵活投放广告,实现内容变现 | 第48-52页 |
| 3.4.1 多样化的头条广告呈现方式 | 第49-50页 |
| 3.4.2 内容创作者的内容变现渠道 | 第50-52页 |
| 第4章 今日头条内容运营策略的优化 | 第52-59页 |
| 4.1 树立新的“把关人”理念,营造良好阅读环境 | 第52-54页 |
| 4.2 挖掘精品内容,提升品牌形象 | 第54-56页 |
| 4.3 升级算法推荐技术,完善内容管理机制 | 第56-57页 |
| 4.4 完善内容变现模式,构建双赢的内容生态 | 第57-59页 |
| 结语 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第63页 |
