基于成对约束的半监督聚类算法研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 研究现状 | 第12-14页 |
1.3 本文的研究内容和组织结构 | 第14-15页 |
1.3.1 本文的研究内容 | 第14页 |
1.3.2 本文的组织结构 | 第14-15页 |
第二章 半监督聚类 | 第15-19页 |
2.1 半监督学习介绍 | 第15-16页 |
2.2 半监督学习中的指导信息类型 | 第16-18页 |
2.2.1 基于类标签的半监督聚类 | 第16-17页 |
2.2.2 基于成对约束的半监督聚类 | 第17-18页 |
2.3 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 成对约束与模糊聚类的基本概念 | 第19-25页 |
3.1 成对约束 | 第19-20页 |
3.2 模糊聚类 | 第20-22页 |
3.3 成对约束与隶属度分布的关系 | 第22-24页 |
3.4 本章小结 | 第24-25页 |
第四章 基于成对约束的交叉熵半监督聚类算法 | 第25-46页 |
4.1 相关概念介绍 | 第25-28页 |
4.1.1 极大熵聚类算法 | 第25-26页 |
4.1.2 交叉熵相关概念 | 第26-28页 |
4.2 基于成对约束的样本交叉熵半监督聚类算法 | 第28-32页 |
4.2.1 目标函数 | 第28-30页 |
4.2.2 算法流程 | 第30页 |
4.2.3 SCE-sSC算法与MEC算法的关系 | 第30-32页 |
4.3 基于成对约束的记忆交叉熵半监督聚类算法 | 第32-38页 |
4.3.1 目标函数 | 第32-37页 |
4.3.2 算法流程 | 第37页 |
4.3.3 算法复杂度分析 | 第37-38页 |
4.4 实验分析 | 第38-45页 |
4.4.1 实验设置 | 第38-39页 |
4.4.2 实验方案 | 第39-40页 |
4.4.3 实验结果分析 | 第40-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
结论 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
攻读硕士学位期间发表论文 | 第52-54页 |
致谢 | 第54页 |