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基于混频已实现GARCH模型的波动预测与VaR度量

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 波动率模型的研究现状第12-14页
        1.2.1 低频波动率模型的研究现状第12-13页
        1.2.2 混频波动率模型的研究现状第13-14页
    1.3 混频抽样模型的研究现状第14-15页
    1.4 研究内容第15-16页
    1.5 文章结构第16-17页
    1.6 本文主要创新点第17-18页
第二章 波动率模型及预测评价方法第18-28页
    2.1 波动率模型第18-24页
        2.1.1 GARCH模型第18-19页
        2.1.2 Realized GARCH模型第19-20页
        2.1.3 M-Realized GARCH模型的构建第20-22页
        2.1.4 M-Realized GARCH模型的参数估计第22-23页
        2.1.5 M-Realized GARCH模型的波动率预测第23-24页
    2.2 波动率预测评价方法第24-26页
    2.3 本章小结第26-28页
第三章 实证研究第28-38页
    3.1 样本数据第28页
    3.2 波动模型的参数估计第28-31页
    3.3 波动预测和SPA检验第31-33页
    3.4 波动预测在VaR中应用的效果研究第33-36页
        3.4.1 Kupiec检验第34-35页
        3.4.2 动态分位数检验第35-36页
    3.5 本章小结第36-38页
第四章 Block Bootstrap混频抽样与模拟检验第38-43页
    4.1 Block Bootstrap抽样方法第38-39页
    4.2 混频数据的Block Bootstrap抽样第39-40页
    4.3 模拟检验结果第40-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 M-Realized GARCH稳健性检验第43-47页
    5.1 参数稳健性检验第43-44页
    5.2 波动率预测的稳健性检验第44-45页
    5.3 本章小结第45-47页
总结第47-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第52-53页
致谢第53-54页
附件第54页

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