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基于关联站点融合的供水管网水质异常检测方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第15-24页
    1.1 研究背景与意义第15-17页
        1.1.1 我国饮用水水质安全面临的问题第15-16页
        1.1.2 智慧水务与供水管网水质异常检测第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-20页
        1.2.1 水质异常检测技术第17-20页
        1.2.2 城市供水管网监测系统研究现状第20页
    1.3 论文主要研究内容和安排第20-23页
        1.3.1 研究课题的提出第20-21页
        1.3.2 内容安排第21-23页
    1.4 本章小结第23-24页
第2章 供水管网水质异常检测研究方法概述第24-40页
    2.1 供水管网水质检测参数、水质波动分类第24-26页
    2.2 供水管网水质异常检测方法第26-36页
        2.2.1 水质信号的时间序列第26-27页
        2.2.2 常见的时间序列析方法第27-29页
        2.2.3 时间维度分析方法效果对比第29-31页
        2.2.4 水质空间关联性分析方法第31-36页
    2.3 管网水质仿真软件EPANET第36-38页
        2.3.1 EPANET软件介绍第36页
        2.3.2 EPANET toolkit二次开发第36页
        2.3.3 通过EPANET构建管网系统第36-38页
    2.4 供水管网水质监测系统介绍第38-39页
    2.5 本章小结第39-40页
第3章 基于上下游时空信息融合的水质异常检测方法第40-59页
    3.1 基于上下游时空信息融合的水质异常检测方法流程第40-44页
        3.1.1 基于上下游时空信息融合的水质异常检测方法基本框架第40-41页
        3.1.2 基于AR模型的单站点时间维度异常检测方法第41页
        3.1.3 基于贝叶斯网络的上下游空间维度异常检测方法第41-43页
        3.1.4 基于逻辑回归的时空维度信息融合第43-44页
    3.2 基于上下游时空信息融合的水质异常检测方法实验验证与分析第44-58页
        3.2.1 实验设计第44-45页
        3.2.2 实验流程第45-47页
        3.2.3 实验结果分析第47-54页
        3.2.4 算法讨论第54-58页
    3.3 基于上下游时空信息融合的水质异常检测方法存在的问题第58页
    3.4 本章小结第58-59页
第4章 基于相关性分析的时空信息融合异常检测优化方法研究第59-76页
    4.1 基于相关性分析的优化方法框架第59-63页
        4.1.1 基于动态时间规整算法的水质时间序列波动相似性度量第60-61页
        4.1.2 基于相关性分析的水质异常检测优化算法流程第61-63页
    4.2 基于相关性分析的时空信息融合异常检测优化方法实验研究第63-70页
        4.2.1 实验设计与实验流程第63-64页
        4.2.2 仿真实验异常检测结果分析第64-67页
        4.2.3 算法参数分析与讨论第67-70页
    4.3 基于事件相关性的污染事件区分可行性探究第70-75页
        4.3.1 污染事件区分的意义第70页
        4.3.2 污染事件区分算法第70-71页
        4.3.3 污染事件区分实验分析第71-75页
    4.4 本章小结第75-76页
第5章 供水管网水质异常检测实验平台设计第76-90页
    5.1 供水管网综合模拟实验系统设计第76-78页
    5.2 模拟实验系统上位软件设计与开发第78-83页
        5.2.1 需求分析及功能设计第78-79页
        5.2.2 模拟实验系统上位软件框架第79页
        5.2.3 数据库模块第79-80页
        5.2.4 算法库模块第80-81页
        5.2.5 后台管理模块第81页
        5.2.6 前端展示模块及系统功能第81-83页
    5.3 基于模拟实验系统的供水管网异常检测实验第83-89页
        5.3.1 实验一:直线型结构实验流程第84-85页
        5.3.2 实验一:直线型结构实验结果分析第85-87页
        5.3.3 实验二:'Y'字形结构实验流程第87-88页
        5.3.4 实验二:'Y'字形结构实验结果分析第88-89页
    5.4 本章小结第89-90页
第6章 总结与展望第90-92页
    6.1 论文工作总结第90-91页
    6.2 研究展望第91-92页
参考文献第92-97页
作者在攻读硕士学位期间的研究成果第97-98页
作者简介第98页

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