致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第15-24页 |
1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
1.1.1 我国饮用水水质安全面临的问题 | 第15-16页 |
1.1.2 智慧水务与供水管网水质异常检测 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
1.2.1 水质异常检测技术 | 第17-20页 |
1.2.2 城市供水管网监测系统研究现状 | 第20页 |
1.3 论文主要研究内容和安排 | 第20-23页 |
1.3.1 研究课题的提出 | 第20-21页 |
1.3.2 内容安排 | 第21-23页 |
1.4 本章小结 | 第23-24页 |
第2章 供水管网水质异常检测研究方法概述 | 第24-40页 |
2.1 供水管网水质检测参数、水质波动分类 | 第24-26页 |
2.2 供水管网水质异常检测方法 | 第26-36页 |
2.2.1 水质信号的时间序列 | 第26-27页 |
2.2.2 常见的时间序列析方法 | 第27-29页 |
2.2.3 时间维度分析方法效果对比 | 第29-31页 |
2.2.4 水质空间关联性分析方法 | 第31-36页 |
2.3 管网水质仿真软件EPANET | 第36-38页 |
2.3.1 EPANET软件介绍 | 第36页 |
2.3.2 EPANET toolkit二次开发 | 第36页 |
2.3.3 通过EPANET构建管网系统 | 第36-38页 |
2.4 供水管网水质监测系统介绍 | 第38-39页 |
2.5 本章小结 | 第39-40页 |
第3章 基于上下游时空信息融合的水质异常检测方法 | 第40-59页 |
3.1 基于上下游时空信息融合的水质异常检测方法流程 | 第40-44页 |
3.1.1 基于上下游时空信息融合的水质异常检测方法基本框架 | 第40-41页 |
3.1.2 基于AR模型的单站点时间维度异常检测方法 | 第41页 |
3.1.3 基于贝叶斯网络的上下游空间维度异常检测方法 | 第41-43页 |
3.1.4 基于逻辑回归的时空维度信息融合 | 第43-44页 |
3.2 基于上下游时空信息融合的水质异常检测方法实验验证与分析 | 第44-58页 |
3.2.1 实验设计 | 第44-45页 |
3.2.2 实验流程 | 第45-47页 |
3.2.3 实验结果分析 | 第47-54页 |
3.2.4 算法讨论 | 第54-58页 |
3.3 基于上下游时空信息融合的水质异常检测方法存在的问题 | 第58页 |
3.4 本章小结 | 第58-59页 |
第4章 基于相关性分析的时空信息融合异常检测优化方法研究 | 第59-76页 |
4.1 基于相关性分析的优化方法框架 | 第59-63页 |
4.1.1 基于动态时间规整算法的水质时间序列波动相似性度量 | 第60-61页 |
4.1.2 基于相关性分析的水质异常检测优化算法流程 | 第61-63页 |
4.2 基于相关性分析的时空信息融合异常检测优化方法实验研究 | 第63-70页 |
4.2.1 实验设计与实验流程 | 第63-64页 |
4.2.2 仿真实验异常检测结果分析 | 第64-67页 |
4.2.3 算法参数分析与讨论 | 第67-70页 |
4.3 基于事件相关性的污染事件区分可行性探究 | 第70-75页 |
4.3.1 污染事件区分的意义 | 第70页 |
4.3.2 污染事件区分算法 | 第70-71页 |
4.3.3 污染事件区分实验分析 | 第71-75页 |
4.4 本章小结 | 第75-76页 |
第5章 供水管网水质异常检测实验平台设计 | 第76-90页 |
5.1 供水管网综合模拟实验系统设计 | 第76-78页 |
5.2 模拟实验系统上位软件设计与开发 | 第78-83页 |
5.2.1 需求分析及功能设计 | 第78-79页 |
5.2.2 模拟实验系统上位软件框架 | 第79页 |
5.2.3 数据库模块 | 第79-80页 |
5.2.4 算法库模块 | 第80-81页 |
5.2.5 后台管理模块 | 第81页 |
5.2.6 前端展示模块及系统功能 | 第81-83页 |
5.3 基于模拟实验系统的供水管网异常检测实验 | 第83-89页 |
5.3.1 实验一:直线型结构实验流程 | 第84-85页 |
5.3.2 实验一:直线型结构实验结果分析 | 第85-87页 |
5.3.3 实验二:'Y'字形结构实验流程 | 第87-88页 |
5.3.4 实验二:'Y'字形结构实验结果分析 | 第88-89页 |
5.4 本章小结 | 第89-90页 |
第6章 总结与展望 | 第90-92页 |
6.1 论文工作总结 | 第90-91页 |
6.2 研究展望 | 第91-92页 |
参考文献 | 第92-97页 |
作者在攻读硕士学位期间的研究成果 | 第97-98页 |
作者简介 | 第98页 |