| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究进展与现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本论文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 阵列来波方向估计的理论基础 | 第19-29页 |
| 2.1 天线阵列模型 | 第19-24页 |
| 2.2 几种常见的DOA估计算法 | 第24-27页 |
| 2.2.1 MUSIC算法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 Root-MUSIC算法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 ESPRIT算法 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 非相干分布信源参数估计 | 第29-42页 |
| 3.1 分布信源信号模型 | 第29-35页 |
| 3.1.1 非相干分布信源的信号模型 | 第29-32页 |
| 3.1.2 一阶泰勒级数展开模型 | 第32页 |
| 3.1.3 非相干分布源的级数展开模型 | 第32-34页 |
| 3.1.4 非相干分布源的空间频率近似模型 | 第34-35页 |
| 3.1.5 非相干分布源参数估计CRB | 第35页 |
| 3.2 基于子空间的估计算法 | 第35-37页 |
| 3.3 广义CAPON算法 | 第37-38页 |
| 3.4 协方差拟合估计算法 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于加权最小二乘算法的非相干分布信源参数估计 | 第42-62页 |
| 4.1 高斯-牛顿算法 | 第42-46页 |
| 4.2 基于流形分离技术的数据模型 | 第46-47页 |
| 4.3 基于加权最小二乘算法的估计算法原理 | 第47-53页 |
| 4.4 仿真实验与结果 | 第53-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 个人简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69页 |