| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 心电信号降噪技术的发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 各章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 心电信号的相关知识 | 第15-23页 |
| 2.1 心电信号的生理基础 | 第15-17页 |
| 2.1.1 心电信号产生机理 | 第15页 |
| 2.1.2 正常心电信号波形及意义 | 第15-17页 |
| 2.2 多导联心电信号 | 第17-18页 |
| 2.3 心电信号噪声类型 | 第18-20页 |
| 2.4 心电信号数据库 | 第20-21页 |
| 2.5 心电信号去噪评价标准 | 第21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于巴特沃斯和指导滤波的心电信号降噪算法 | 第23-36页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 指导滤波 | 第23-25页 |
| 3.3 心电降噪算法的整体框架 | 第25-26页 |
| 3.4 巴特沃斯高通滤波器去除基线漂移 | 第26-27页 |
| 3.5 利用指导滤波完成心电信号降噪 | 第27-28页 |
| 3.6 算法验证和结果分析 | 第28-34页 |
| 3.6.1 实验数据 | 第28-29页 |
| 3.6.2 降噪结果分析 | 第29-33页 |
| 3.6.3 实验结论 | 第33-34页 |
| 3.7 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于多导联心电信号建模的指导滤波降噪算法 | 第36-50页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 稀疏自动编码机 | 第36-37页 |
| 4.3 心电降噪算法的整体框架 | 第37-38页 |
| 4.4 信号预处理 | 第38-39页 |
| 4.5 利用稀疏自动编码机构建指导信号 | 第39-41页 |
| 4.5.1 训练数据集构成 | 第39页 |
| 4.5.2 利用稀疏自动编码机构建指导信号 | 第39-41页 |
| 4.6 利用指导滤波完成心电信号降噪 | 第41-42页 |
| 4.7 算法验证和结果分析 | 第42-49页 |
| 4.7.1 12导联建模降噪结果分析 | 第42-44页 |
| 4.7.2 2导联建模和12导联建模的降噪结果分析 | 第44-46页 |
| 4.7.3 2导联建模降噪结果分析 | 第46-48页 |
| 4.7.4 实验结论 | 第48-49页 |
| 4.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结和展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第57页 |