基于BSP模型的图计算预处理研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究的现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 图并行计算框架概述 | 第16-27页 |
| 2.1 Hadoop平台 | 第16-20页 |
| 2.1.1 HDFS文件系统 | 第17-18页 |
| 2.1.2 MapReduce | 第18-20页 |
| 2.2 BSP模型 | 第20-21页 |
| 2.3 Pregel框架 | 第21-22页 |
| 2.4 Hama框架 | 第22-26页 |
| 2.4.1 Hama的系统架构 | 第23-24页 |
| 2.4.2 Hama功能结构 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 图计算预处理分析 | 第27-36页 |
| 3.1 分布式图计算 | 第27-29页 |
| 3.2 预处理流程分析 | 第29-32页 |
| 3.2.1 Mahout预处理流程 | 第29-30页 |
| 3.2.2 Hama预处理流程 | 第30-31页 |
| 3.2.3 Pregel预处理流程 | 第31-32页 |
| 3.3 数据分片技术分析 | 第32-35页 |
| 3.3.1 Hadoop分片技术 | 第32-34页 |
| 3.3.2 Hama分片技术 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于BSP模型的图计算预处理技术设计 | 第36-47页 |
| 4.1 背景介绍 | 第36-37页 |
| 4.2 图预处理架构设计 | 第37-38页 |
| 4.3 图预处理功能流程 | 第38-40页 |
| 4.4 多策略分片技术设计 | 第40-43页 |
| 4.4.1 功能结构设计 | 第40-41页 |
| 4.4.2 策略结构设计 | 第41-43页 |
| 4.5 大顶点处理技术设计 | 第43-46页 |
| 4.5.1 图转换 | 第44页 |
| 4.5.2 图均衡 | 第44-45页 |
| 4.5.3 图转发 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于Hama框架的图计算预处理技术的实现 | 第47-64页 |
| 5.1 基本条件 | 第47页 |
| 5.2 Hama多策略分片技术实现 | 第47-58页 |
| 5.2.1 Split数目计算 | 第49-53页 |
| 5.2.2 Split大小计算 | 第53-55页 |
| 5.2.3 Split映射方法 | 第55-58页 |
| 5.3 大顶点数据处理实现 | 第58-63页 |
| 5.3.1 配置文件的设置 | 第58-59页 |
| 5.3.2 大顶点处理实现 | 第59-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 测试和实验验证 | 第64-75页 |
| 6.1 实验平台 | 第64-65页 |
| 6.1.1 实验目的 | 第64页 |
| 6.1.2 实验环境 | 第64-65页 |
| 6.2 稳定性测试 | 第65-66页 |
| 6.3 功能性测试 | 第66-68页 |
| 6.3.1 多策略分片测试 | 第66-67页 |
| 6.3.2 大顶点处理测试 | 第67-68页 |
| 6.4 性能对比实验 | 第68-73页 |
| 6.4.1 集群并行化策略的对比实验 | 第68-70页 |
| 6.4.2 大顶点处理技术对比实验 | 第70-73页 |
| 6.5 实验分析 | 第73-74页 |
| 6.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 全文总结 | 第75页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第80-81页 |
