| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究内容与组织结构 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 微电网系统分析与微源建模 | 第17-26页 |
| 2.1 典型微电网系统基本结构 | 第17页 |
| 2.2 微网的运行模式 | 第17-18页 |
| 2.2.1 并网运行 | 第17-18页 |
| 2.2.2 孤岛运行 | 第18页 |
| 2.3 分布式发电单元数学模型 | 第18-25页 |
| 2.3.1 风力发电 | 第18-19页 |
| 2.3.2 光伏发电 | 第19-20页 |
| 2.3.3 燃料电池 | 第20页 |
| 2.3.4 微型燃气轮机 | 第20-21页 |
| 2.3.5 储能系统 | 第21-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 微网系统环保经济调度模型 | 第26-33页 |
| 3.1 并网运行方式 | 第26-31页 |
| 3.1.1 微电网优化调度目标函数 | 第26-27页 |
| 3.1.2 用户侧用电满意度函数 | 第27-30页 |
| 3.1.3 主要约束条件 | 第30-31页 |
| 3.2 孤岛运行方式 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 微网系统环保经济调度模型求解 | 第33-42页 |
| 4.1 基本粒子群算法 | 第33-35页 |
| 4.2 免疫粒子群算法 | 第35-38页 |
| 4.2.1 人工免疫系统相关知识 | 第35页 |
| 4.2.2 免疫粒子群算法 | 第35-36页 |
| 4.2.3 改进的免疫粒子群算法 | 第36-38页 |
| 4.3 多目标优化求解方法 | 第38-40页 |
| 4.3.1 基于模糊数学和满意度的方法 | 第39-40页 |
| 4.3.2 线性加权求和方法 | 第40页 |
| 4.4 本章小节 | 第40-42页 |
| 第5章 微网系统仿真分析 | 第42-50页 |
| 5.1 算例基础数据 | 第42-43页 |
| 5.2 微网环保经济优化调度方案 | 第43-47页 |
| 5.2.1 不含高温储能系统的微网优化调度方案 | 第43-45页 |
| 5.2.2 含高温储能系统的微网优化调度方案 | 第45-47页 |
| 5.3 微网发电日前调度计划方案 | 第47-49页 |
| 5.3.1 发电侧成本最低的调度方案 | 第47-48页 |
| 5.3.2 用户侧满意度最高的调度方案 | 第48页 |
| 5.3.3 综合考虑发电成本和用户满意度的调度方案 | 第48-49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第56-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |