基于GF-1遥感影像的湖南省典型湿地类型信息提取研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 湿地资源遥感监测 | 第13-15页 |
| 1.3.2 面向对象湿地信息提取 | 第15-17页 |
| 1.4 课题来源 | 第17页 |
| 1.5 研究内容与技术路线 | 第17-20页 |
| 1.5.1 研究目标 | 第17-18页 |
| 1.5.2 研究拟解决的关键问题 | 第18页 |
| 1.5.3 主要研究内容 | 第18页 |
| 1.5.4 技术路线 | 第18-20页 |
| 1.6 论文结构 | 第20-22页 |
| 2 GF-1数据处理与最佳波段组合 | 第22-31页 |
| 2.1 研究数据 | 第22-24页 |
| 2.1.1 GF-1遥感数据 | 第22-23页 |
| 2.1.2 辅助数据 | 第23-24页 |
| 2.2 GF-1数据预处理 | 第24-28页 |
| 2.2.1 辐射校正 | 第24-26页 |
| 2.2.2 几何校正 | 第26-28页 |
| 2.2.3 图像镶嵌 | 第28页 |
| 2.3 GF-1最佳波段组合分析 | 第28-31页 |
| 3 东洞庭湖典型湿地类型GF-1影像分割研究 | 第31-50页 |
| 3.1 研究区概况 | 第31页 |
| 3.2 三类分割算法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 常规软件平台算法 | 第32页 |
| 3.2.2 均值漂移分割算法 | 第32-34页 |
| 3.2.3 分水岭分割算法 | 第34-35页 |
| 3.3 分割结果定量评价与分析 | 第35-41页 |
| 3.3.1 分割结果 | 第35-39页 |
| 3.3.2 定量比较分析 | 第39-41页 |
| 3.4 最优分割尺度研究 | 第41-50页 |
| 3.4.1 最优分割尺度评价算法 | 第42-44页 |
| 3.4.2 最优分割尺度实验过程与分析 | 第44-50页 |
| 4 东洞庭湖湿地类型提取方法比较 | 第50-59页 |
| 4.1 研究区湿地类型分类系统 | 第50页 |
| 4.2 分类算法 | 第50-52页 |
| 4.2.1 规则分类 | 第50-51页 |
| 4.2.2 最大似然分类 | 第51页 |
| 4.2.3 分层分类 | 第51-52页 |
| 4.3 特征分析与分类评价 | 第52-59页 |
| 4.3.1 特征分析 | 第52-55页 |
| 4.3.2 分类结果与精度评价 | 第55-59页 |
| 5 湖南省典型湿地类型信息提取 | 第59-66页 |
| 5.1 湖南省湿地特征分析 | 第60-63页 |
| 5.1.1 地理特征分析 | 第62页 |
| 5.1.2 光谱特征分析 | 第62页 |
| 5.1.3 纹理特征分析 | 第62-63页 |
| 5.2 基于分层分类算法的信息提取 | 第63-66页 |
| 5.2.1 湖南省湿地类型信息提取 | 第63-65页 |
| 5.2.2 湖南省湿地分析 | 第65-66页 |
| 6 结论与讨论 | 第66-69页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第66-67页 |
| 6.2 创新点 | 第67页 |
| 6.3 讨论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-77页 |
| 附录 攻读学位期间的主要学术成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
